DISTRIBUCION NORMAL

• La probabilidad de éxito o fracaso

• El numero de éxitos por unidad de medida

• El número de éxitos por unidad de tiempo

• Ninguna de las anteriores

La covarianza es....

• Una medida del grado en que dos variables se mueven una respecto a la otra

• La fuerza con la que se relacionan dos variables

• Mide el grado de dispersión de los datos respecto a la media

• Todas las anteriores son correctas

La covarianza es negativa cuando

• El coefciente de correlación tambien es negativo

• La relación es directa entre la variable dependiente y explicativa

• Un aumento en una provocará una disminución en la otra y viceversa

• Ninguna es correcta

El coeficiente de correlación mide

• La relación entre la covarianza y la varianza

• Mide la relación entre la covarianza y desviación típica de la X

• Mide la relación directa o inversa de las variables

• Mide la fuerza con la que estan relacionadas las variables

Cuando el valor del coeficiente de correlación es cercano a -1 significa que

• Existe una fuerte relación entre las dos variables

• Existe una fuerte relación inversa entre la variables

• Existe una relación fuerte y directa entre las variables

• No existe relación entre las variables

• El tamaño de la muestra

• Una es la con la media muestral y otra con la media poblacional

• La diferencia de las variables aleatorias

• Una es la varianza muestral y otra la poblacional

En una variable aleatoria continua el área situada debajo de la curva corresponde a:

• Todos los valores de la variable aleatoria X que es igual a 1

• A la función de densidad, que esta debajo de la curva

• La suma de los valores de la variable aleatoria X

• Ninguna de las anteriores

• La distribución de una variable aleatoria continua

• La función de densidad de una variable aleatoria continua

• La función de una variable aleatoria exponencial

• Todas las anteriores son correctas

La función de distribución acumulada es igual a:

• Todas son correctas

La diferencia entre la distribución de Poisson y la distribución exponencial es:

• Ambas expresan el exito por unidad de tiempo

• Ambas tienen en la ecuación el número de Euler

• La distribución de Poisson es para VAC y la exponencial para VAD

• Todas son correctas