Pretest Data Mining 4

Probabilitas  tentang hipotesis bahwa X memiliki class C dengan syarat diberikan sampel data pengamatan X adalah ...

• probabilitas posterior

• probabilitas prior

• probabilitas likelihood

• probabilitas bersyarat

• probabilitas bersama

Prediksi X memiliki class C_i jika probabilitas P(C_i|X) ... diantara semua P(C_k|X) untuk semua class k.

• terendah

• tertinggi

• sama

• bernilai 0

Klasifikasi untuk mendapatkan posterior maksimal, maka P(C_i|X) ...

• minimal

• maksimal

• stasioner

• sama

• nol

Jika A_k suatu kontinu/numerik, P(x_k|C_i) biasanya dihitung dengan distribusi ... dengan mean μ dan standar deviasi σ

• Gamma

• Eksponensial

• Chi-Square

• Normal

• Erlang

Terdapat 2 class dari data training tersebut, yaitu:

a) C1 (Class 1) -> Play = yes -> 9 record

b) C2 (Class 2) -> Play = no -> 5 record

c) Total = 14 record

Maka nilai P (C1) = ...

• 9

• 5

• 14

• 9/14

• 5/14

Berdasarkan data disamping, Hitung P(X|C_i) untuk i = 1 dan 2 , tentukan P(outlook=“sunny”|play=“yes”) = ...

• 2/9

• 3/5

• 4/9

• 0/5

• 3/9

Diketahui

Data X = (outlook=rainy, temperature=cool, humidity=high, windy=true)

Tentukan P(X|play=“no”) = ...

• 0.0123

• 0.0384

• 0.0079

• 0.0137

• 1

Diketahui

Data X = (outlook=rainy, temperature=cool, humidity=high, windy=true)

Tentukan P(X|play=“yes”) = ...

• 0.0123

• 0.0384

• 0.0079

• 0.0137

• 1

Diketahui

Data X = (outlook=rainy, temperature=cool, humidity=high, windy=true)

Tentukan P(X|play=“yes”)*P(C1) = ...

• 0.0123

• 0.0384

• 0.0079

• 0.0137

• 1

Diketahui

Data X = (outlook=rainy, temperature=cool, humidity=high, windy=true)

Tentukan P(X|play=“no”)*P(C2) = ...

• 0.0123

• 0.0384

• 0.0079

• 0.0137

• 1