
AI-900 - Fundamentals - Simulado 02
Authored by Geraldo Filho
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10 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 5 pts
Você está usando o serviço Reconhecimento de Formulários para analisar recibos que foram digitalizados em imagens de formato JPG. Qual é o tamanho máximo do arquivo JPG que você pode enviar para o modelo de recibo pré-criado?
2 MB
200 MB
50 MB
Answer explanation
Explicação
O tamanho máximo do arquivo para o modelo de recibo pré-criado é de 50 MB
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 5 pts
Você usou o serviço de linguagem para executar a análise de sentimento em um documento e a pontuação retornou 0,99. O que essa pontuação indica sobre os sentimentos encontrados no documento?
O documento é negativo
O documento é neutro
O documento é positivo
Answer explanation
Explicação
Os valores de pontuação mais próximos de 1 indicam sentimentos mais positivos, já as pontuações mais próximas de 0 indicam um sentimento negativo.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 5 pts
Você usa o designer do Azure Machine Learning para criar um pipeline de treinamento para um modelo de clustering. Agora, você quer usar o modelo em um pipeline de inferência. Qual módulo você deve usar para fazer inferências de previsões de cluster do modelo?
Pontuar Modelo
Treinar Modelo de Clustering
Atribuir dados a clusters
Answer explanation
Explicação
Use o módulo Atribuir Dados a Clusters para gerar previsões de cluster com base em um modelo de clustering treinado
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 5 pts
Você planeja usar um conjunto de imagens para treinar um modelo de detecção de objetos e publicar o modelo como um serviço de previsão. Convém usar um recurso do Azure com a mesma chave e o mesmo ponto de extremidade para treinamento e previsão. Que tipo de recurso do Azure você deverá criar?
Serviços Cognitivos
Visão Personalizada
Pesquisa Visual Computacional
Answer explanation
Explicação
Um recurso dos serviços cognitivos pode ser usado para treinamento e previsão.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 5 pts
Qual é a finalidade de especificar a granularidade em seu objeto de dados JSON?
Ela informa ao serviço como dividir os resultados retornados para revisão, independentemente do padrão de dados de serie temporal
Ela é usada para indicar o padrão de registro dos dados
Ela é usada para indicar o intervalo de valores aceitáveis
Answer explanation
Explicação
A granularidade seria especificada por hora, dia, semana etc.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 5 pts
Você planeja usar a Detecção Facial para detectar rostos humanos em uma imagem. Como o serviço indica a localização dos rostos que ele detecta?
Dois pares de coordenadas para cada rosto, indicando a localização dos olhos
Um par de coodenadas para cada rosto, indicando o centro do rosto
Um conjunto de coordenadas para cada rosto, definindo uma caixa delimitadora retangular em volta do rosto
Answer explanation
Explicação
A localização dos rostos detectados é indicada por uma coordenada para uma caixa delimitadora retangular
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
2 mins • 5 pts
Você deseja usar a Detecção Facial para identificar pessoas nomeadas. O que você precisa fazer?
Use a Detecção Facial para criar um grupo que contenha varias imagens de cada e treine um modelo com base no grupo
Use a Detecção Facial para recuperar a idade e o estado emocinal de cada pessoa
Usar serviço de Pesquisa Visual Computacional - a Detecção Facial não pode executar o reconhecimento do rosto
Answer explanation
Explicação
Criar um grupo que contém várias imagens de indivíduos nomeados permite treinar um modelo de reconhecimento do rosto.
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