Recuperación Data Science

Introducción a Jupyter Notebook.

Nos permite eliminar una celda seleccionada.

^{Se debe leer el enunciado, analizarlo y escribir la o las teclas de acceso rápido.}

Introducción a Jupyter Notebook.

Nos permite cambiar una celda a tipo Markdown.

^{Se debe leer el enunciado, analizarlo y escribir la o las teclas de acceso rápido.}

Introducción a Jupyter Notebook.

Nos permite colocar texto como título en celdas tipo Markdown.

^{Se debe leer el enunciado, analizarlo y seleccionar la o las respuestas correctas.}

• #

• *Texto*

• _Texto_

• **Texto**

• __Texto__

Introducción a Jupyter Notebook.

Nos permite colocar texto en cursiva dentro de celdas tipo Markdown.

^{Se debe leer el enunciado, analizarlo y seleccionar la o las respuestas correctas.}

• * texto

• *Texto*

• _texto_

• ***Texto***

• ___Texto___

Listas en Python.

Imprima cada uno de los nombres de la lista persons, no concatene ningún texto.

^{Se debe completar el código que falta en la imagen. No deje espacios innecesarios en su código.}

Gráficando con Matplotlib.

Agregue el título al gráfico: Ventas Globales

Utilice el alias plt para la librería.

^{Se debe escribir el código solicitado.}

Gráficando con Matplotlib.

Agregue en el eje correspondiente, la etiqueta: Desarrolladores

Utilice el alias plt para la librería.

^{Se debe escribir el código solicitado.}

Gráficando con Matplotlib.

Agregue en el eje correspondiente, la etiqueta: Ventas en Millones

Utilice el alias plt para la librería.

^{Se debe escribir el código solicitado.}

Gráficando con Matplotlib.

Cree la figura del grafico de 500x500 pixeles.

Utilice el alias plt.

^{Se debe escribir el código solicitado.}

Gráficando con Matplotlib.

Cree el diagrama de dispersión con el Data Frame df y sus columnas NA y EU (ya limpias de datos nulos). Agregue únicamente transparencia del 30%.

Utilice el alias plt.

^{Se debe escribir el código solicitado.}