Operaciones 2parcial

Si le piden resolver un ejercicio por el método simplex y tienen la siguiente función Max Z = 3x1 + 5x2 + 4x3 como quedaría la misma:

• 0 = -3x1 - 5x2

• 0 = - 5x2 - 4x3

• 3x1 - 5x2 - 4x3

• Z -3x1 - 5x2 - 4x3=0

Método simplex y su procedimiento es:

• iterativo para resolver problemas de programación grafica, donde se busca obtener la solución óptima de la función objetivo que logre cumplir el conjunto de restricciones

• interativo para resolver problemas de programación lineal, donde se busca obtener la solución óptima de la función objetivo que logre cumplir el conjunto de restricciones

• interactivo para resolver problemas de programación lineal, donde se busca obtener la solución óptima de la función objetivo que logre cumplir el conjunto de restricciones

• iterativo para resolver problemas de programación lineal, donde se busca obtener la solución óptima de la función objetivo que logre cumplir el conjunto de restricciones.

El paso 5 a seguir en el método simplex es:

• Actualizar nuestra matriz realizando las operaciones de Gauss-Jordan. Volver al paso número 2.

• Actualizar nuestra matriz realizando las operaciones de Gauss-Jordan. Volver al paso número 9.

• Actualizar nuestra matriz realizando las operaciones de Gauss-Jordan. Volver al paso número 7

• Actualizar nuestra matriz realizando las operaciones de Gauss-Jordan. Volver al paso número 3

El paso 2 a seguir en el método simplex es:

• Determinar la solución básica complementaria

• Determinar la solución básica artificial

• Determinar la solución básica inicial

• Determinar la solución generica inicial

Método simplex y su objetivo es

• Resolver, a través del Método Inventario, problemas de optimización restringida considerando la importancia de éste para la toma de decisiones y el manejo de recursos en el ámbito educativo

• Resolver, a través del Método grafico , problemas de optimización restringida considerando la importancia de éste para la toma de decisiones y el manejo de recursos en el ámbito educativo

• Resolver, a través del Método de regresiones, problemas de optimización restringida considerando la importancia de éste para la toma de decisiones y el manejo de recursos en el ámbito educativo.

• Resolver, a través del Método Simplex, problemas de optimización restringida considerando la importancia de éste para la toma de decisiones y el manejo de recursos en el ámbito educativo

Método simplex y su función son:

• Clientes, finanzas, Mercaderia

• Producción. Clientes, personal, finanzas

• Personal, interpersonal, mercaderia, finanzas

• Producción, comercialización, finanzas, persona

La columna donde está ubicada la variable que se denomina columna pivote se la determina mediante

• a variable de salida será la variable no básica con el coeficiente más negativo en el vector de costes reducidos

• a variable de entrada será la variable básica con el coeficiente más negativo en el vector de costes reducidos

• variable de entrada será la variable no básica con el coeficiente más negativo en el vector de costes reducidos.

• a variable de entrada será la variable no básica con el coeficiente más positivo en el vector de costes reducidos

El paso 4 a seguir en el método simplex es:

• Seleccionar la variable de entrada utilizando la condición de factibilidad

• Seleccionar la variable de holgura utilizando la condición de factibilidad

• Seleccionar la variable de salida utilizando la condición de factibilidad

• Seleccionar la variable artificial utilizando la condición de factibilidad

El paso 3 a seguir en el método simplex es:

• Seleccionar la variable artificial utilizando la condición de optimalidad. Si no se puede seleccionar una variable de entrada, quiere decir que estamos en la condición óptima y finalizan las iteraciones. De otro modo se continúa con el siguiente paso

• Seleccionar la variable de entrada utilizando la condición de optimalidad. Si no se puede seleccionar una variable de entrada, quiere decir que estamos en la condición óptima y finalizan las iteraciones. De otro modo se continúa con el siguiente paso.

• Seleccionar la variable de holgura utilizando la condición de optimalidad. Si no se puede seleccionar una variable de entrada, quiere decir que estamos en la condición óptima y finalizan las iteraciones. De otro modo se continúa con el siguiente paso.

• Seleccionar la variable de salida utilizando la condición de optimalidad. Si no se puede seleccionar una variable de entrada, quiere decir que estamos en la condición óptima y finalizan las iteraciones. De otro modo se continúa con el siguiente paso

El primer paso a seguir en el método simplex es:

• Definir el problema en la forma estándar y generar nuestra matriz

• Definir el problema en la forma desviacion y generar nuestra matriz.

• Definir el problema en la forma desviación estándar y generar nuestra matriz

• Definir el problema en la forma general y generar nuestra matriz