POBLACIÓN Y MUESTRA

¿En una investigación siempre tenemos una muestra?

• NO

• SI

La totalidad de elementos o individuos que tienen ciertas características similares y sobre las cuales se desea hacer inferencia.

• Población

• Muestra

• Unidades de estudio

Es un subgrupo de la población de interés sobre el cual se recolectarán datos, y que tiene que definirse y delimitarse de antemano con precisión, además de que debe ser representativo de la población.

• Población

• Muestra

• Unidades de estudio

La elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación o los propósitos del investigador

• Muestra Probabilística

• Muestra No Probabilística

• Población

Todos los elementos de la población tienen la misma posibilidad de ser escogidos para la muestra y se obtienen definiendo las características de la población y el tamaño de la muestra, y por medio de una selección aleatoria o mecánica de las unidades de muestreo/análisis.

• Muestra Probabilística

• Muestra No Probabilística

• Población

Es el método de selección más básico, en el que cada sujeto posee un número de identificación y, mediante un sorteo aleatorio, algunos son seleccionados para la muestra. Para realizarla se debe conocer la cantidad de individuos que serán necesarios para completar toda la muestra.

• Muestra No Probabilística

• Muestreo aleatorio simple

• El muestreo sistemático

Es aquel en el que los elementos de la población se ponen en una lista y luego cada enésimo elemento de la lista se selecciona sistemáticamente para su inclusión en la muestra.

• Muestras no probabilísticas

• Muestreo aleatorio simple

• Muestreo sistemático

Se da cuando la población ya se encuentra dividida de forma natural en grupos, por lo que se seleccionan individuos aleatoriamente de cada conglomerado para conformar la muestra.

• Muestreo por conglomerados

• Muestreo sistemático

• Muestreo aleatorio simple

En este tipo el investigador usualmente elige a los individuos de su muestra solo por su proximidad. Generalmente, el investigador no reconoce esta muestra como una representación de toda una población, sino que la realiza para conocer opiniones, datos e información de manera rápida.

• Muestras probabilísticas

• Muestreo por cuotas 

• Muestreo deliberado, crítico o por juicio

• Muestreo por conveniencia

Es aquel que se selecciona con base en el conocimiento de una población o propósito del estudio.

• Muestreo deliberado, crítico o por juicio

• Muestreo por conveniencia

• El muestreo por cuotas