ML - Intro a ML (2)

¿¿Cuál de estas tareas podría llevarse a cabo con Machine Learning?

• Traducir un texto de inglés a español.

• Componer una canción según el estilo de un grupo de música.

• Escribir un artículo de revista desde cero.

• Todas las anteriores.

¿Qué es un algoritmo?

• Es una operación matemática parecida al logaritmo

• Es un programa de ordenador.

• Define una secuencia de actividades según una lista ordenada de instrucciones.

• Ninguna de las anteriores.

¿Cuál de estas afirmaciones sobre los modelos de ML es correcta?

• Un modelo es el resultado de entrenar un algoritmo cn unos datos.

• Los modelos más interpretables suelen tener mayor precisión que los modelos más complejos.

• Ninguna de las anteriores

¿Qué se desconoce en un modelo de caja negra?

• Las entradas.

• Las salidas.

• Su funcionamiento.

• Todas las anteriores.

¿Cuáles son ejemplos de transformación de datos?

• Escalado de variables.

• Minería de datos

• Convertir variables categóricas en dicotómicas.

• Calcular en una nueva columna las sumas de ingresos netos (columna 1) e IVA (columna 2)