Analisis de datos 2.0

¿A que llamamos Análisis de Datos?

• A examinar un conjunto de datos con el propósito de sacar conclusiones.

• A la búsqueda de información.

• A la observación de casos cualitativos.

• Rellenar tablas en Excel.

 

"Técnicas para analizar los datos significa hallar respuesta a tres cuestiones" Cuales son:

• ¿Cuáles son las relaciones que pueden descubrirse entre las variables de los cuadros?

• ¿Qué confianza se puede tener en estas relaciones?

• ¿Con qué seguridad puede proyectarse la muestra sobre el conjunto de la población?

• Todas las anteriores

La finalidad del análisis es ...

• Proponer una opinión con respecto a la investigación.

• Recopilar informacion.

• Resumir y comparar los datos materializando los resultados de la investigación.

¿Cuáles son los 2 tipos de análisis de datos explicados que se pueden realizar?

• Encuesta o lista de cotejos.

• Entrevista y análisis cualitativo.

• Análisis cualitativas y cuantitativas.

Los datos cualitativos se basan en:

• La interpretación de datos.

• Plasmar gráficos estadísticos.

• Mostrar imágenes simbólicas.

¿Cuáles son las ventajas del análisis de datos?

• Capacidad para tomar decisiones e identificar problemas.

• Mayor conciencia de riesgo y el mejor conocimiento del desempeño financiero.

• Solo a y b.

• Ninguna de las anteriores.

¿Cuáles son los pasos para un análisis de datos?

• Define tus preguntas, establece prioridades de medición y recolecta datos.

• Observación del problema y graficar los resultados.

• Identificar las preguntas y realizar los gráficos.

¿Cuál de las siguientes opciones NO es un objetivo principal del análisis de datos?

• (a) Generar informes y visualizaciones.

• (b) Obtener información útil para tomar mejores decisiones.

• (c) Vender datos a terceros.
  

• (d) Identificar nuevas oportunidades de negocio.

¿Cuál de las siguientes herramientas NO se utiliza para el análisis de datos?

• (a) Excel

• (b) Python

• (c) R

• (d) Microsoft Word

¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre el análisis de datos es FALSA?

• (a) El análisis de datos solo es útil para grandes empresas.
  

• (b) El análisis de datos es un proceso complejo que requiere habilidades técnicas avanzadas.

• (c) El análisis de datos puede ayudar a las empresas a mejorar su eficiencia y rentabilidad.

• (d) El análisis de datos no tiene futuro, ya que la inteligencia artificial lo reemplazará por completo.