Жасанды интеллектіні әзірлеуде «мұғаліммен оқыту» әдісін қолдан

«Мұғаліммен оқыту» барысында нейронды желі ...... оқытылады

• арнайы программамен

• белгіленген деректер жиынтығында

• арнайы зертханаларда

• белгісіз ақпараттармен

«Мұғалімсіз оқытуда» ..... пайдаланады

• белгіленген деректер жиынтығында

• топтастырылған деректерді

• шашыраңқы деректерді

• белгісіз деректерді

Белгіленген деректерді және үлкен жиынтықты аз мөлшерде пайдаланады

• «мұғалімсіз»

• Нығайту арқылы оқыту

• «мұғалімнің ішінара қатысуымен»

• «мұғаліммен»

«мұғаліммен оқыту» қандай тапсырмаларды шешу үшін қолданылады?

• топтау

• регрессия

• салыстыру

• сызу

Топтау есептерінде алгоритм объектілер тиесілі топтардың нөмірлеріне сәйкес келетін ...... болжайды.

• аналогты мәндерді

• үзілісті мәндерді

• дискретті мәндерді

• толық мәндерді

Нейронды желіні оқыту әдістері

• "мұғаліммен"

• "мұғалімсіз"

• «мұғалімнің ішінара қатысуымен»

• "оқушымен"

«Мұғаліммен оқыту» модельді құрудың барлық кезеңдерінде жаттықтыру үшін ....... көздейді

• белгіленген деректердің толық жиынтығының бар болуын

• аз деректер болуын

• бастапқы деректер болмауын

• шығыс деректерінің сапалы болуын

«Мұғаліммен оқыту» әдісін қолдану ауқымы

• Компьютерлік көру

• Сөйлеуді тану

• Техникалық диагностика

• барлығы дұрыс

«Мұғаліммен оқыту» алгоритмді оқыту үшін қай кезде өте қолайлы болып табылады

• бастапқы деректер мүлдем болмаған кезде

• компьютер жадысы аз болған кезде

• жартылай жалған деректер қоры болған кезде

• шынайы деректердің жиынтығы болған кезде

Биоинформатика саласында қолданылатын нейронды желіні оқыту әдісі

• "мұғаліммен"

• "мұғалімсіз"

• "мұғалімнің ішінара қатысуымен"

• нығайту арқылы оқыту