Korrelatsioon ja regressioon

Korrelatsiooni korral iseloomustakse

• suunda

• tugevust

• seose olemasolu

• suuruste vahelist

Mudeli üldkujuks nimetatakse

• lineaarset mudelit

• matemaatilist mudelit

• mudelit, kus parameetrite arvväärtused puuduvad

• parameetritele on omistatud konkreetsed arvväärtused

Korrelatsiooni loetakse tugevaks, kui kordaja on

• 0,2

• 0,5

• 0,4

• 0,9

Regressioonanalüüs uurib

• deterministliku komponendi leidmist

• suurustevahelist sõltuvust ja võimalusi selle funktsionaalseks kirjeldamiseks etteantud valemi põhjal

• juhusllike suuruste X ja Y vahel esinev statistiline seos

• reaalses maailmas eksisteerivat nähtust

Mis ei kuulu regressioonanalüüsi etapide hulka

• probleemi püstitamine

• andmete kogumine

• hüpoteeside püstitamine

• mudeli parameetrite hindamine