Quiz-ML

Para generar un modelo de Machine Learning, los datos se dividen en:

• Datos de entrenamiento y prueba

• Datos de entrenamiento, validacion y prueba

• Datos de entrenamiento y validacion

• Datos de validacion y prueba

En una red neuronal para optimizar su aprendizaje en entrenamiento, ajusta sus pesos y sus

¿En el ejemplo realizado se recomienda aumentar el número de epochs (vueltas) para garantizar un mejor entrenamiento?

• Falso

• Verdadero

Answer explanation

En este caso se mira que deja de aprender más o menos a las 500 epochs, por lo que no es necesario aumentar las vueltas si no disminuirlas para tener un mejor tiempo de respuesta.

El "mean_squared_error" o "error cuadratico medio" se basa en:

Una poca cantidad de errores grandes es peor que

• una gran cantidad de errores grandes

• una poca cantidad de errores pequeños

• una gran cantidad de errores pequeños

Answer explanation

"mean_squared_error"

Poca cantidad de errores grandes es peor que una gran cantidad de errores pequeños

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