INVESTIGACIÓN

1) Las características de las variables: tipo y escala de medición. 2) La pregunta científica que se desea contestar.

3) La hipótesis planteada

• Criterios para la selección correcta de una prueba estadística

• Realización de un análisis

• Estadística descriptiva

Es un método de modelado lineal para evaluar la relación entre los campos. Para los controladores clave y para los conocimientos que están relacionados con un número de gráficos

• Análisis de la varianza (ANOVA

• Árbol de clasificación

• Árbol de regresión

• Prueba de chi-cuadrado de frecuencias iguales

Es un tipo de árbol de decisiones. Utiliza la medida de impurezas de Gini para clasificar los registros en las categorías del campo objetivo. Las predicciones se basan en combinaciones de valores en los campos de entrada.

• Análisis de la varianza (ANOVA

• Árbol de clasificación

• Árbol de regresión

• Prueba de chi-cuadrado de frecuencias iguales

Es un tipo de árbol de decisiones. Utiliza la suma de cuadrados y el análisis de regresión para predecir los valores del campo de destino. Las predicciones se basan en combinaciones de valores en los campos de entrada.

• Análisis de la varianza (ANOVA

• Árbol de clasificación

• Árbol de regresión

• Prueba de chi-cuadrado de frecuencias iguales

Comprueba si las frecuencias (número de valores) en cada categoría o grupo son estadísticamente diferentes entre sí

• Análisis de la varianza (ANOVA

• Árbol de clasificación

• Prueba de independencia de chi-cuadrado

• Prueba de chi-cuadrado de frecuencias iguales

Determina si dos campos categóricos son independientes. Si los campos no son independientes, están asociados.

• Análisis de la varianza (ANOVA

• Árbol de clasificación

• Prueba de independencia de chi-cuadrado

• Prueba de chi-cuadrado de frecuencias iguales

Es una prueba de chi-cuadrado que prueba si el número de registros de un grupo es significativamente diferente de la frecuencia esperada. Es posible que el grupo sea una categoría o una combinación de categorías. Teniendo en cuenta el valor de significación y el tamaño del efecto, la prueba identifica grupos influyentes.

• Prueba de independencia de chi-cuadrado

• Prueba de chi-cuadrado de frecuencias iguales

• Prueba de influencia

• Prueba de influencia t

• Regresión lineal múltiple

Compara el valor medio de una medida en un grupo con un valor medio global para la medida.

• Prueba de independencia de chi-cuadrado

• Prueba de chi-cuadrado de frecuencias iguales

• Prueba de influencia

• Prueba de influencia t

• Regresión lineal múltiple

Es un modelo estadístico versátil para evaluar las relaciones entre un destino continuo y los predictores.

• Prueba de independencia de chi-cuadrado

• Prueba de chi-cuadrado de frecuencias iguales

• Prueba de influencia

• Prueba de influencia t

• Regresión lineal múltiple

Un residuo estudiado se calcula como residuo de modelo de regresión dividido por su error estándar ajustado

• Regresión lineal múltiple

• Prueba residual estudiada

• Prueba de comparación de suma

• Prueba de influencia de suma