Estadística Bidimensional - 1r Batx - MAT APLICADA

Aquest gràfic de dispersió mostra la relació entre dues variables X i Y. Podem establir que aquesta relació serà...

• Inexistent, no hi ha una tendència.

• Directa, ja que hi ha una tendència creixent.

• Inversa, ja que hi ha una tendència decreixent.

• Cap de les respostes anteriors és correcte.

Al gràfic adjunt podem veure un diagrama de dispersió que relaciona les variables X: Pes i Y: Altura d'un conjunt de dades. Amb la informació del gràfic podem afirmar que...

• A mesura que augmenta el pes dels alumnes l'altura d'aquests disminueix.

• A mesura que augmenta el pes dels alumnes també augmenta l'altura d'aquests.

• A mesura que augmenta l'altura dels alumnes, disminueix el pes.

• A mesura que disminueix el pes dels alumnes l'altura d'aquests augmenta.

Si ens fixem en aquest gràfic, podem dir que...

• Existeix correlació

• No existeix correlació

• Existeix correlació directa

• Existeix correlació inversa

El centre de gravetat d'un diagrama de dispersió està format per...

• Les mitjanes aritmètiques de les dues variables

• La mitjana aritmètica més alta d'una de les variables.

• Les variàncies de les dues variables.

• Les desviacions típiques de les dues variables.

Quina de les següents mesures és necessari tenir dues mostres per poder calcular-la?

• Variància

• Mitjana aritmètica

• Covariància

• Moda

El signe de la covariància ens determina...

• La dependència de les variables i la existencia o no de correlació.

• La dependència de les variables.

• La existencia de correlació.

• Cap de les respostes és correcte.

En realitzar un estudi estadístic bidimensional obtenim els següents resultats:

Covariància = 0 ; Coeficient de correlació = -0,53

Determina l'opció correcta.

• Aquest anàlisis mostra poca correlació entre les variables, degut als resultats de les mesures.

• Aquest anàlisis mostra molta correlació entre les variables, degut al resultat de les mesures.

• Aquests resultats no són vàlids, perque una de les mesures depèn de l'altre, per tant, no és possible obtenir aquest parell de valors.

• Aquests resultats no són vàlids, perque el coeficient de correlació donaria un valor més aproximat a -1.

La covariància pot adoptar com a resultat qualsevol nombre real.

• Vertader

• Fals

El coeficient de correlació pot adoptar, com a resultat, qualsevol nombre real.

• Vertader

• Fals

Parlem de dependència lineal exacta quan...

• La covariància és diferent de zero.

• El coeficient de correlació adopta un valor de 1 o -1.

• El coeficient de correlació és zero.

• La covariància adopta un valor de zero.