Q4-2022

Fases que conforman el proceso del análisis de datos

• 1. Entrevista

  2. Volcado de datos

  3. Filtrado

  4. Conclusión

  5. Exposición

• 1. Recolección

  2. Almacenamiento

  3. Limpieza

  4. Análisis

  5. Presentación

• 1. Introducción

  2. Desarrollo

  3. Desenlace

  4. Conclusión

Es el proceso de recolectar, modelar y analizar datos para extraer información que permita dar soporte a la toma de decisiones

• Proceso ETL
• Reinforcement Learnning
• Análisis de datos
• Neural Networks
• Investigación adaptativa

Selecciona la herramienta open-source que nos sirve para el almacenamiento de los datos

• SQL Server
• Oracle DB
• IBM DB2
• Data Factory
• Cassandra

Selecciona el servicio de AWS que nos sirve para la recolección de datos

• IAM
• S3
• Kinesis Data Stream
• EC2
• ECS

Servicio de AWS que nos sirve para el almacenamiento de datos

• IAM
• S3
• Kinesis Data Stream
• EC2
• ECS

Proceso de cambiar, manipular, actualizar y limpiar la información para tener un resultado más simple para su análisis

• Carga
• Almacenamiento
• Ingesta
• Transformación
• Catalogación

Selecciona la herramienta que nos permite realizar Queries a tráves de una base de datos de Glue hacia los datos de un bucket s3

• Glue EMR
• Athena
• Glue Data Studio
• Glue Notebooks
• Gru

Selecciona la herramienta de BI que nos permite hacer analíticas de datos de forma visual y generar dashboards de información

• Quicksight
• EMR
• Data Studio
• Glue
• EC2

Herramienta que nos permite crear Dummy Data para simular una ingesta de datos en Kinesis Data Firehose

• Postman
• AWS Lambda
• Cognito
• RDS
• Kinesis Data Generator

Selecciona el servicio de Azure cuyo objetivo es la integración de datos híbridos de forma simplificada

• SQL Database
• HDInsight
• Azure Data Factory
• IoT Hub
• Azure Functions