Kecerdasan Buatan-2

Apa yang anda ketahui tentang sistem pakar?

• sistem yang mampu berpikir dan bertindak menirukan seorang pakar

• sistem pintar

• seorang ahli yang menguasai teknologi

• pengetahuan sistem

Berikut ini konsep dasar sistem pakar, kecuali:

• kepakaran ditransfer dari seorang pakar kepada komputer

• Bidang yang ditangani spesifik

• menggunakan aturan IF THEN

• kecerdasan sistem yang sama persis dengan manusia

Kelemahan sistem pakar adalah:

• tidak bisa diupdate

• Biaya maintenance mahal

• Menyimpan pengetahuan para pakar

• biaya update sistem rendah

Sebutkan 2 lingkungan yang terdapat pada sistem pakar:

• Lingkungan pengetahuan dan lingkungan pakar

• Lingkungan pengembangan dan lingkungan konsultasi

• lingkungan pengembangan dan motor inferensi

• Lingkungan mesin pakar dan konsultasi

Berikut ini adalah motor inferensi pada sistem pakar, kecuali;

• Forward Chaining

• Backward Chaining

• pengetahuan pakar

Berikut ini pernyataan terkait certainty factor:

• Tingkat kepercayaan terhadap suatu fakta/kejadian berdasarkan asumsi seorang pakar

• kebenaran sistem

• persentase data sistem pakar

• faktor-faktor pengaruh dalam sistem pakar

Certainty Factor:

CF [H,E]= MB[H,E] – MD[H,E]

Jika diketahui:

MB[A,P] = 0,25

MD[A,P] = 0,22

MB[A,C ^ D] = 0,85

MD[A,C ^ D] = 0,45

Maka carilah CF[A,P] dan CF[A,C ^ D^ P] ?

Menurut pendapat kamu, apa kaitan Certainty Factor dengan Sistem Pakar? Jelaskan!

Keuntungan sistem pakar, kecuali:

• Menghemat waktu dalam pengambilan keputusan

• Orang awam mampu mengerjakan pekerjaan para ahli

• sistem yang mampu direkayasa

• Media pelengkap dan pembelajaran

Pernyataan yang cocok dengan Backward Chaining adalah seperti dibawah ini, kecuali:

• Pencocokan fakata dimulai dari IF

• Pencocokan fakta dimulai dari Then

• Penalaran dimulai dari kesimpulan

• Pernyataan dimulai dari sebelah kanan