Биостат 171-213

Салыстырылатын топтағы белгі айырмашылықтары статистикалық маңызды, егер  

• қатеықтималдығы шынайы 5% (р<0,05) кіші нольдік болжамды қабылдамау

• нольдік болжам қате қабылданбаған;

• егер салыстырылған топтардағы белгі мәндері жақын болса;

• егер альтернативті болжам қабылданса

• егер нольдік болжам қабылданса

Егер қолданылған критерий статистикалық маңызды айырмашылықтарын (р>0,05) таппаса:

• басқа критерийлерді қолдану керек;

• критерий сезімталдығын тексеру керек

• статистика айырмашылығы маңызды деп айту керек

• байланыс күшті деп табылмайды

Егер критерий сезімталдығы төмен болса:

• ештеңе жасамау керек

• басқа критерийлерді қолдану керек

• Шашырауын талдаудан өткізіп таңдама көлемін ұлғайту керек

• статистика айырмашылығымаңызды емес деп айту керек

• статистика айырмашылығымаңызды деп айту керек

Статистикалық талдауда не маңыздырақ?

• статистикалық критерийді дұрыс пайдалану

• есептеу формулаларын білу

• статистикалық пакеттің ен жаңа версиясы болу керек

• шет тілін білу керек.

• Формулаларды білу керек

Зерттеу материалдарын сипаттаған кезде не талап етілмейді?

• барлық мәліметтер цензуирленбеген, керісінше толық болуы

• өмірдің жалғасуын оқу (нәтиже – өлім

• белгілі бір аурудың емдеу мерзімін оқу (нәтиже – ремиссия);

• Зерттеушінің жанұясы

Не (р) мәнділік деңгейінің айырмашылығы болып табылмайды?

• бірінші текті қате

• қате ықтималдығы шынайы нольдік болжамды қабылдамау

• екінші текті қате

• айырмашылықтары жоқ жағдайда табу

• Барлық жауап дұрыс

Ранжирлеу деп түсінеміз

• барлық мәндерді арту н/е кему тәртібімен орнатуды

• Үлестірудің вариациялық қатарының ортасын анықтау

• Асимметрия және эксцесс

• Дұрыс жауап жоқ

Мода дегеніміз

• Берілген қатардағы белгі шамасының ең аз кездесуі

• Жиынтықты дәл төртке бөлетін белгі шамасы

• болжам

• Берілген қатардағы ең жиі  кездесетін белгі шамасы

• Дұрыс жауап жоқ

Жалпы дисперсия өлшейді

• Белгілер арасындағы байланыс тығыздығы

• Байланыс бағыттары

• Барлық жиынтықтағы белгілер вариациясы

• ұзындығы

Статистиканың оқу пәні статистикалық:

• жиынтық

• графиктер

• белгілер

• көрсеткіштер