Bioestadística grupo B
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JOSE GONZALES
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 2 pts
1. ¿La biometría aplicada en semillas nos sirve para qué?
Realizar selección de material genético en programas de fitomejoramiento
Para diferenciar y estratificar semillas
Para diferenciar material genético
Todas las anteriores
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 2 pts
2. ¿La R2 que indica en la ecuación de regresión?
Indica que los parámetros están conformes estadísticamente
R2 mide lo bien que un modelo de regresión se ajusta a los datos reales
Refleja que el experimento fue bien realizado en condiciones de campo
Ninguna de las anteriores
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 2 pts
3. Indique que significa coeficiente de variación (CV)
En teoría de probabilidad y estadística, el coeficiente de variación, también conocido como desviación estándar relativa, es una medida estandarizada de dispersión de una distribución de probabilidad o distribución de frecuencia.
Los coeficientes de variación indican cuanto está variando un tratamiento.
Los CV son valores que determinan cuanto una variable esta variando por ejemplo en el crecimiento de plántulas.
Todas las anteriores.
4.
OPEN ENDED QUESTION
3 mins • 2 pts
4. En su experimento que usted realizo, como se comportó el coeficiente de variación. Describa usted.
Evaluate responses using AI:
OFF
5.
OPEN ENDED QUESTION
3 mins • 2 pts
5. Los coeficientes de variación según Pimentel Gomes, estos varían como, de cuanto a cuanto, describa.
Evaluate responses using AI:
OFF
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 2 pts
6. ¿Sobre el valor F qué significado tiene en la bioestadística?
El Valor-F en estadística es la medida de precisión que tiene un ensayo. Se emplea en la determinación de un valor único ponderado de la precisión y la exhaustividad. Se suele emplear en la fase de pruebas de algoritmos de búsqueda y recuperación de información y clasificación de documentos.
El valor-F indica el nivel de significancia estadística por ejemplo 324.74** ó 147.77*
Todas las anteriores
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
3 mins • 2 pts
7. En un experimento científico que indica no significativo
Se define como la probabilidad de tomar la decisión de rechazar la hipótesis nula cuando ésta es verdadera (decisión conocida como error de tipo I, o falso positivo). La decisión se toma a menudo utilizando el valor p: si el valor p es inferior al nivel de significación, entonces la hipótesis nula es rechazada. Cuanto menor sea el valor p, más significativo será el resultado.
No significativo puede indicar que los tratamientos estudiados como por ejemplo la dosis de un fertilizante cuando comparado con el tratamiento testigo no ocasiono efectos en crecimiento de altura de planta, o número de granos por planta.
No significativo es tipo como una sentencia en contra de la investigación, uno se demoro meses para estudiar un efecto de unos tratamientos y resultan que no fueron significativos, no hubo un efecto positivo del producto empleado o probado.
Todas las anteriores
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