Estadística descriptiva 4

¿Cuándo coincide la suma de las frecuencias marginales de X (ni.) con las de Y (n.j)?

• Siempre
• Nunca
• Si las variables son independientes
• Si la tabla tiene tantas filas como columnas

En una distribución bidimensional de frecuencias, las variables X e Y son independientes si:

• f_ij = f_i. x f_.j para algún (i,j)
• f_ij = f_i. x f_.j para todos los (i,j)
• n_ij = n_i. x n_.j para algún (i,j)
• n_ij = n_i. x n_.j para todos los (i,j)

Si dos variables X e Y son independientes, su covarianza:

• Es positiva
• Es negativa
• Vale cero
• Coincide con la varianza

¿Qué coeficiente utilizarías para medir el grado de asociación entre el sueldo y la categoría profesional?

• Coeficiente de variación
• Coeficiente de correlación lineal
• Covarianza
• Coeficiente V de Cramer

Si el coeficiente V de Cramer es negativo, diríamos que:

• No existe asociación entre las variables
• X e Y son independientes
• A mayor valor de una variable, menor valor de la otra
• Es imposible que sea negativo

¿Qué coeficiente es más adecuado para medir el grado de asociación entre dos variables CUANTITATIVAS?

• Coeficiente de variación
• Coeficiente chi-cuadrado de Pearson
• Coeficiente de correlación lineal
• Coeficiente V de Cramer

Si el coeficiente de correlación lineal vale 1.5 diremos que:

• Existe correlación lineal positiva o directa
• Existe un alto grado de correlación
• La covarianza también será positiva
• Es imposible que tome ese valor

¿Qué tipo de relación lineal existirá entre las variables representadas en este gráfico de dispersión?

• Positiva o directa
• Negativa o inversa