ТП_Вероятностный подход в ML + SVM

Функция логистической регрессии

• сигмоида

• линейная

• парабола

• синусоида

Параметры алгоритмов, значения которых устанавливаются перед запуском процесса обучения (верны несколько ответов)

• коэффициент скорости обучения

• максимальная глубина дерева

• значения дискриминационного порога

• число итераций обучения

P(A|B)=[P(A) P(B|A)] / P(B)

• функция потерь

• формула Байеса

• функция правдоподобия

• метод максимального правдоподобия

Совместное рассмотрение двух или нескольких случайных величин приводит к понятию...

• многомерной случайной величины

• условной вероятности

• регуляризатора

• закона распределения

• плотность распределения вероятностей

• гиперпараметр

Регуляризация ограничивает величину весовых значений модели, добавляя штраф для весов к функции ошибки модели. В L1-регуляризации используется

• гиперпараметры

• сумма квадратов невязок

• сумма квадратов весовых значений

• сумма абсолютных значений весовых значений

Регуляризация ограничивает величину весовых значений модели, добавляя штраф для весов к функции ошибки модели. В L2-регуляризации используется

• гиперпараметры

• сумма квадратов невязок

• сумма квадратов весовых значений

• сумма абсолютных значений весовых значений

С точки зрения SVM, оптимальная разделяющая гиперплоскость

• имеет размерность на единицу меньше исходного пространства

• единственна

• та, которая образует наиболее широкую полосу между объектами двух классов

• является опорной