Pengantar Deep Learning

Perbedaan deep learning terhadap berbagai kecerdasan buatan lainnya adalah

• Adanya hand-designed program

• Adanya hand designed features

• Adanya pemetaan fitur

• Adanya pembelajaran mendalam terhadap fitur

Suatu perceptron terdiri dari

• beberapa input dan satu output

• dua input dan dua output

• satu input dan beberapa output

• input dan output yang sama

Angka 3 menunjukkan besarnya

• hasil konvolusi

• weight

• bias

• kernel

berikut yang bukan hyperparameter adalah

• learning rate

• learning curve

• batch size

• epoch

Gambar di samping menunjukkan fungsi

• tanh

• sin

• sigmoid

• step unit

Algoritma untuk menghitung gradient disebut

• ReLU

• Backpropagation

• Pooling

• Softmax

Salah satu optimizer yang digunakan dalam deep learning adalah

• Adam

• Softmax

• Sigmoid

• Cross-entropy

Stochastic gradient descent merupakan algoritma

• optimizer

• pooling

• feature mapping

• loss function

Transfer learning merupakan pembelajaran yang

• menggunakan arsitektur yang sama

• menggunakan bobot dari network yang telah dilatih

• menggunakan pengalihan hyperparameter dari network yang telah dilatih

• menggunakan regulasi yang sama dengan network sebelumnya