Data Analytics - C1 - Q6

Điều nào sau đây mô tả đúng nhất phương thức phân tích dữ liệu theo kiểu phân loại (classification) ?

• Một nỗ lực để gán mỗi đơn vị (hoặc cá nhân) trong một tổng thể vào một vài loại.

• Nỗ lực xác định các cá nhân tương tự dựa trên dữ liệu đã biết về họ.

• Nỗ lực chia các cá nhân thành các nhóm theo cách hữu ích hoặc có ý nghĩa.

• Nỗ lực khám phá mối liên hệ giữa các cá nhân dựa trên các giao dịch liên quan đến họ.

Điều nào sau đây mô tả đúng nhất phương thức phân tích dữ liệu theo kiểu hồi quy (regression)?

• Nỗ lực để ước tính hoặc dự đoán giá trị cụ thể  của 1 biến phụ thuộc dựa trên đầu vào là các biến độc lập sử dụng mô hình thống kê.

• Nỗ lực dự đoán mối quan hệ giữa hai mục dữ liệu.

• Nỗ lực chia các cá nhân thành các nhóm theo cách hữu ích hoặc có ý nghĩa.

• Nỗ lực khám phá mối liên hệ giữa các cá nhân dựa trên các giao dịch liên quan đến họ. 

Điều nào sau đây mô tả đúng nhất phương thức phân tích dữ liệu theo kiểu ghép tương đồng (similarity matching)?

• Một nỗ lực để gán mỗi đơn vị (hoặc cá nhân) trong một tổng thể vào một vài loại.

• Nỗ lực xác định các cá nhân giống nhau dựa trên dữ liệu đã biết về họ.

• Nỗ lực chia các cá nhân thành các nhóm theo cách hữu ích hoặc có ý nghĩa.

• Nỗ lực khám phá mối liên hệ giữa các cá nhân dựa trên các giao dịch liên quan đến họ.

Điều nào sau đây mô tả đúng nhất phương thức phân tích dữ liệu theo kiểu kết nhóm (clustering)?

• Một nỗ lực để gán mỗi đơn vị (hoặc cá nhân) trong tổng thể vào một vài loại.

• Nỗ lực xác định các cá nhân tương tự dựa trên dữ liệu đã biết về họ.

• Nỗ lực chia các cá nhân thành các nhóm theo cách hữu ích hoặc có ý nghĩa.

• Nỗ lực khám phá mối liên hệ giữa các cá nhân dựa trên các giao dịch liên quan đến họ.

Điều nào sau đây mô tả đúng nhất phương thức phân tích dữ liệu theo kiểu nhóm cùng xuất hiện (Co-occurrence grouping)?

• Nỗ lực mô tả hành vi điển hình của một cá nhân, nhóm hoặc dân số bằng cách tạo số liệu thống kê tóm tắt về dữ liệu.

• Nỗ lực dự đoán mối quan hệ giữa hai mục dữ liệu.

• Nỗ lực giảm lượng thông tin cần xem xét để tập trung vào những mục quan trọng nhất.

• Nỗ lực khám phá mối liên hệ giữa các cá nhân dựa trên các giao dịch liên quan đến họ.

Điều nào sau đây mô tả đúng nhất phương thức phân tích dữ liệu theo kiểu lập hồ sơ (profiling)?

• Nỗ lực mô tả hành vi điển hình của một cá nhân, nhóm hoặc tổng thể bằng cách tạo số liệu thống kê tóm tắt về dữ liệu.

• Nỗ lực dự đoán mối quan hệ giữa hai mục dữ liệu.

• Nỗ lực giảm lượng thông tin cần xem xét để tập trung vào những mục quan trọng nhất.

• Nỗ lực khám phá mối liên hệ giữa các cá nhân dựa trên các giao dịch liên quan đến họ.

Điều nào sau đây mô tả đúng nhất phương thức phân tích dữ liệu theo kiểu dự báo mối quan hệ (link prediction)?

• Nỗ lực mô tả hành vi điển hình của một cá nhân, nhóm hoặc tổng thể bằng cách tạo số liệu thống kê tóm tắt về dữ liệu.

• Nỗ lực dự đoán mối quan hệ giữa hai mục dữ liệu.

• Nỗ lực giảm lượng thông tin cần xem xét để tập trung vào những mục quan trọng nhất.

• Nỗ lực khám phá mối liên hệ giữa các cá nhân dựa trên các giao dịch liên quan đến họ.

Điều nào sau đây mô tả đúng nhất phương thức phân tích dữ liệu theo kiểu giảm dữ liệu (data reduction)?

• Nỗ lực mô tả hành vi điển hình của một cá nhân, nhóm hoặc dân số bằng cách tạo số liệu thống kê tóm tắt về dữ liệu.

• Nỗ lực dự đoán mối quan hệ giữa hai mục dữ liệu.

• Nỗ lực giảm lượng thông tin cần xem xét để tập trung vào những mục quan trọng nhất.

• Nỗ lực khám phá mối liên hệ giữa các cá nhân dựa trên các giao dịch liên quan đến họ.

Phương thức phân tích dữ liệu nào cố gắng phân chia các cá nhân thành các nhóm theo cách hữu ích hoặc có ý nghĩa?

• Ghép tương đồng (Similarity matching).

• Kết nhóm (Clustering).

• Nhóm cùng xuất hiện (Co-occurrence grouping).

• Dự báo mối quan hệ (Link prediction).

Phương thức phân tích dữ liệu nào cố gắng xác định các cá nhân tương tự dựa trên dữ liệu đã biết về họ?

• Ghép tương đồng (Similarity matching).

• Kết nhóm (Clustering).

• Nhóm cùng xuất hiện (Co-occurrence grouping).

• Dự báo mối quan hệ (Link prediction).