MachineLearning#2

ในตารางข้อมูล แถว (row) และคอลัมน์ (column) คืออะไร

• แถว คือ label, คอลัมน์ คือ data point

• แถว คือ features, คอลัมน์ คือ label

• แถว คือ features, คอลัมน์ คือ data point

• แถว คือ data point, คอลัมน์ คือ features

ข้อใดบ้างจัดเป็น Supervised Learning

• Classification

• Regression

• Clustering

• Reinforcement Learning

Machine Learning ประเภทใดที่เรียนรู้จากสภาพแวดล้อม มี agent ให้รางวัลเมื่อทำหน้าที่ที่กำหนดได้ถูกต้อง และ ถูกลงโทษเมื่อทำผิด

• Supervised Learning

• Unsupervised Learning

• Reinforcement Learning

Machine Learning ประเภทใดที่ใช้กับข้อมูลที่ไม่มี label (ไม่ได้ถูกแบ่งประเภท) ได้

• Supervised Learning

• Unsupervised Learning

• Reinforcement Learning

Machine Learning ประเภทใดที่สามารถใช้กับข้อมูลที่มี label (ข้อมูลถูกแบ่งประเภทแล้ว)

• Supervised Learning

• Unsupervised Learning

• Reinforcement Learning

ถ้าได้รับข้อมูลการรีวิวภาพยนต์เพื่อทำ Machine Learning โดยถูกแบ่งการรีวิวประเภทเป็น positive, negative, neutral การทำนายประเภทการรีวิวนี้เป็น Machine Learning ประเภทใด

• Supervised Leaning

• Unsupervised Learning

• Reinforcement Learning

• ไม่มีข้อถูก

ข้อใดคือความหมายของ Label

• คอลัมน์ในตารางที่แตกต่างกัน เ้ป็น คุณลักษณะที่อธิบายข้อมูล

• เป็น feature ที่ใช้ในการทำนายโดยอาศัยข้อมูลจาก feature อื่น

• การทำนาย feature ของข้อมูล

• ไม่มีข้อถูก

regression model ใช้ทำนายข้อมูลที่มีลักษณะตามข้อใด

• เป็นข้อมูลเชิงประเภท (Categorical Data)

• เป็นข้อมูลเชิงตัวเลข (Numerical Data)

• ไม่มีข้อถูก

• ถูกทุกข้อ

classification model ใช้ทำนายข้อมูลที่มีลักษณะตามข้อใด

• เป็นข้อมูลเชิงประเภท (Categorical Data)

• เป็นข้อมูลเชิงตัวเลข (Numerical Data)

• ไม่มีข้อถูก

• ถูกทุกข้อ

ข้อใดไม่เข้าพวก

• Label

• Target

• Class

• feature