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8th Grade
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rocco tabbi
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1.
MULTIPLE SELECT QUESTION
30 sec • 1 pt
A quanti bit corrispondono 5 byte?
10
32
16
40
2.
MULTIPLE SELECT QUESTION
30 sec • 1 pt
L'hardware è composto da:
Tutte le parti del computer
La parte tangibile del computer
La parte logica del computer
I programmi del computer
3.
MULTIPLE SELECT QUESTION
30 sec • 1 pt
quali affermazioni in relazione al codice in figura sono vere?
se l'elemento cercato non esiste mandata in output "non esiste"
se l'elemento cercato si trova nella terza posizione vedrò scritto..."si trova nella posizione 3"
se l'elemento cercato esiste scorre il vettore fino alla fine
se l'elemento cercato non esiste si verifica un ciclo infinito
4.
MULTIPLE SELECT QUESTION
30 sec • 1 pt
In un ambiente deterministico e osservabile, quali di queste caratteristiche NON sono necessariamente valide?
A partire da uno stato, esiste un numero finito di azioni tra l'agente può scegliere.
L'agente conosce sempre lo stato corrente del mondo.
Ogni azione avrà uno ed unico risultato.
L'agente saprà sempre quali stati saranno raggiunti da ciascuna azione.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Quale delle seguenti affermazioni relative alla potatura alfa-beta è falsa?
La potatura può potare rami che influenzano la decisione finale.
La potatura può essere applicata ad alberi di qualunque profondità.
La potatura sarebbe più efficace se le mosse fossero ordinate.
La potatura restituisce lo stesso risultato della tecnica minimax standard.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Quale delle seguenti affermazioni relative agli alberi di gioco è vera?
Sono costrutti complessi da rappresentare ma semplici da esplorare.
Sono costrutti semplici da rappresentare ed esplorare.
Sono costrutti semplici da rappresentare ma complessi da esplorare.
Sono costrutti che possono essere rappresentati tramite l'utilizzo di un array di stringhe.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Si completi la seguente frase. "L'elitism è definito come [...]"
una tecnica che consente di fornire un ordinamento totale tra gli individui nel fronte di Pareto attraverso la definizione di una funzione di preferenza.
una tecnica che consente di mantenere una popolazione aggiuntiva che non evolve ma che contiene gli individui che hanno soddisfatto obiettivi non soddisfatti in iterazioni precedenti.
una tecnica che consente ai migliori individui di una popolazione di sopravvivere ed essere portati nella generazione successiva di un algoritmo genetico.
una tecnica che consente, ad ogni iterazione di un algoritmo genetico, di restringere l’insieme delle funzioni di fitness da valutare a seconda del risultato dell’iterazione precedente.
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