data mining

Berikut ini yang bukan masalah pada data yang luar biasa banyaknya adalah:

• Jumlah data yang luar biasa

• Data berdimensi tinggi

• Aplikasi baru dan canggih

• Visualisasi data harus berwarna

Sebutkan yang termasuk peran penting data mining

• asossiasi, estimasi, supervised learning

• prediksi, unsupervised learning, clustering,

• estimasi, prediksi, klasifikasi

• estimasi, prediksi, klasifikasi, naive bayes

Mengapa data harus dipahami dengan baik?

• karena data mentah harus diolah agar dapat digunakan

• karena data dapat dipastikan kualitasnya

• karena data harus sesuai dengan keinginan peneliti

• karena data tidak boleh ada yang kosong

Data mining adalah...

• Penambangan Data

• Kumpulan Data

• Gudang Data

• Inisialisasi Data

Apabila ingin memprediksi cuaca pada tanggal 5 November 2021 pada jam 08.00, maka teknik data mining yang dipilih adalah.....

• Clustering

• Forecasting

• Asosiasi

• Klasifikasi

Tujuan tahap pemahaman data (data understanding) adalah memberikan gambaran awal mengenai hal berikut ini, kecuali:

• kekuatan data

• batasan penggunaan data

• tingkat kesesuaian data dengan permasalahan

• pemilik data

Tujuan utama dari data mining adalah

• Pencarian data

• Pencarian pola

• Pencarian database

• Pencarian relationship

• Pengeditan data

Pihak penyusun kebijakan kampus membutuhkan pola kelulusan mahasiswa agar bisa memprediksi lulus tepat waktu atau tidak, maka perlu dilakukan metode :

• Clustering

• Asosiasi

• Estimasi

• Klasifikasi

Contoh metode klasifikasi yang menggunakan prinsip probabilitas dan Teorema Bayesian, adalah

• Naive Bayes

• Decision Tree

• KNN

• Neural Network

Berikut ini merupakan manfaat dari data mining, kecuali...

• Mengetahui tren pasar

• Mengamati perilaku konsumen

• Menyusun strategi penjualan

• Semua Benar