chapter 5 final

Metode analitic untuk mencari tahu permasalahan dari sebuah data adalah

• Descriptive analytics

• Diagnostic analytics

• Predictive analytics

• Prescriptive analytics

proses berpikir dan berstrategi dalam mengolah data secara cepat disebut

• Analisis data

• Reporting data

• Pengolahan data

• Pembersihan data

Jenis analisis data untuk mendapatkan pola data dengan rumus matematika sederhana adalah

• Descriptive analytics

• Diagnostic analytics

• Predictive analytics

• Prescriptive analytics

Salah satu tujuan dari analisis data adalah

• mendapatkan data yang bersih

• mendapatkan insight data

• medapatkan model ML

• mendapatkan masalah hidup

dalam problem definition terdapat 4 hal yang harus dipenuhi, kecuali

• Kesimpulan Penelitian

• Tujuan Penelitian

• Latar Belakang

• Sumber Data

metode analitic yang memiliki tujuan untuk mendapatkan ramalan permasalahan data adalah

• Descriptive analytics

• Diagnostic analytics

• Predictive analytics

• Prescriptive analytics

df =pd.read_csv("/content/drive/MyDrive/data/train_preprocess.tsv",sep='\t', names=["text","label"])

Fungsi dari /t pada code di atas adalah

• memisahkan data berdasarkan text

• memisahkan data berdasarkan comma

• memisahkan data berdasarkan tab

• memisahkan data berdasarkan column

fungsi python untuk memeriksa jumlah kolom dah baris data adalah

• df.head()

• df.shape

• df.shape()

• df.tail()

df['total_X'] = df.text.apply(len)

Line of code di atas berfungsi untuk

• membuat kolom baru yang berisi total karakter

• membuat kolom baru yang berisi total kalimat

• membuat kolom baru yang berisi total kata

• membuat kolom baru yang berisi total paragraf

df.skew() merupakan fungsi python terhadap dataframe df yang bertujuan untuk

• menghitung ketidaksimetrisan data

• menunjukkan derajat keruncingan

• menghitung deviasi persebaran data

• menghitung varian persebaran data