data science pertemuan 2

Langkah-langkah digunakan dalam proyek data science agar dapat menghasilkan hasil yang optimal yang dapat menjawab pertanyaan dari suatu masalah yang ingin diselesaikan disebut Metodologi data science .

• BENAR

• SALAH

Pada metodologi KDD, Tahap Selection Data dilakukan serangkaian proses untuk melengkapi data dan menjaga konsistensi data.

• BENAR

• SALAH

Metodologi SEMMA adalah Sample, Explore, Modify, Model dan Assess

• BENAR

• SALAH

Tahapan CRISP-DM ada 5 proses mulai dari Business Understanding sampai Deployment

• BENAR

• SALAH

Tahap terakhir pada IBM Data Science adalah tahap Feedback

• BENAR

• SALAH

Pada metodologi Microsoft’s Team Data Science Process, pengembangan model meliputi feature engineering, model fitting, dan model evaluation.

• BENAR

• SALAH

Tahap pertama pada Metodologi dari Domino (Domino DataLab Methodology) adalah Data Acquisition and Preparation.

• BENAR

• SALAH

Estimation (Estimasi) dan Forecasting (Prediksi/Peramalan) merupakan metode data mining yang targetnya prediksi data kategori, misalnya prediksi hujan/tidak hujan, prediksi naik atau turunnya harga

• BENAR

• SALAH

Contoh metodologi kegiatan teknis adalah KDD dan CRISP-DM

• BENAR

• SALAH

Salah satu algoritma yang digunakan pada metode Clustering (Klastering) adalah K-Means

• BENAR

• SALAH