Big Data: Sesión 4 - S09

¿Qué porcentaje de datos no estructurados hay?

• Menos de la mitad

• 10 %

• Entre un 50% y un 70%

• 80% o más

Una ventaja de los sistemas distribuidos es

• Alta disponibilidad y tolerancia a fallos aceptable

• No es necesario login

• No se necesita conocimientos técnicos avanzados

• Todas las anteriores

Señala cuales de estas fases están dentro del ciclo de vida de un proyecto de Big Data o Analítica Avanzada:

• Entender necesidades de negocio

• Tratamiento de datos

• Presentación de resultados

• Todas las anteriores

¿Qué fases del ciclo de vida de un proyecto de Big Data corresponden a tecnología?

• Entender necesidades y puesta en valor

• Tratamiento de datos y despliegue

• Modelos y presentación de resultado

• Plataforma tecnológica y despliegue

Ejemplo de infraestructuras SaaS es:

• AWS (Amazon Web Service)

• Jupyter

• GMail

• Cloudera

¿Cuál de estos algoritmos NO es supervisado?

• Regresión lineal

• K-Means

• Random Forest

• SVM (Support Vector Machine)

¿Qué nombre recibe el conjunto de datos con el que se confirma que el modelo es valido?

• Conjunto de test

• Conjunto de re-entrenamiento

• Conjunto de validación

• Conjunto de entrenamiento

¿Qué es una clave primaria?

• Identifica los registros duplicados

• Identifica un campo que se refiere a una columna en otra tabla

• Aquellos campos de una tabla que no son nulos

• Aquellos campos que hacen único cada registro de una tabla

¿Qué es la integridad referencial?

• La validez de las restricciones que debe cumplir una determinada columna de la tabla

• La clave externa de una tabla de referencia siempre debe aludir a una fila válida de la tabla a la que se haga referencia

• Establece que la clave primaria de una tabla debe tener un valor único para cada fila de la tabla

• Que los datos nulos deben ser convertidos en vacios

¿Qué tipo de aprendizaje o machine learning es aquellos que utiliza datos 'etiquetados'?

• No supervisado

• Redes neuronales

• Supervisado

• Algoritmos de grafo