Revision B3#1

عند استخدام التعلم الآلي للتنبؤ بدرجات الطلاب , فإننا نستخدم نموذج ...

• الانحدار

  Regression

• التصنيف Classification

• التجميع

  Clustering

مراحل عمل تعلم الآلة هي بالترتيب : جمع البيانات, تدريب النموذج, ...............النموذج , تطبيق النموذج

• اختبار

• تمرين

• تخطيط

عدد المعلمات في الانحدار الخطي البسيط

• 2

• 1

• 3

ناتج الكود التالي:

• 3 5 7 9

• 3 5 7

• 4 6 8

الفرق بين مخرجات الانحدارالخطي ومخرجات التصنيف

• مخرجات الانحدار فئات ومخرجات التصنيف أرقام

• مخرجات الانحدار أرقام ومخرجات التصنيف فئات

• مخرجات كلاهما فئات

دالة تقوم بوظيفة التقاط اللون

• turn_angle()

• get_ultrasound()

• get_color()

عدد الحساسات المسؤولة عن حساب المسافة بين السيارة الذكية والعوائق الموجودة في الطريق

• 4

• 3

• 5

بناءاً على ما يلي فإن السيارة الذكية: go(100,20,2)

• تنعطف نحو اليسار

• تسير بإتجاه مستقيم

• تنعطف نحو اليمين

الهدف من الكود البرمجي التالي:

• تقسيم البيانات

• اختيار الميزات الأفضل

• عرض أول خمس سجلات في مجموعة البيانات

اذا اردنا استخدام التعلم الآلي الخاضع للإشراف وذلك للتنبؤ حول أسعار المنازل بناءاً على الميزات التالية: مساحة المنزل, ان يكون البناء على الطراز الحديث, فإننا نستخدم نموذج

• التصنيف

• الانحدرالخطي المتعدد

• الانحدار الخطي البسيط