Post Test Pertemuan 3

Distribusi normal adalah

• Hal yang sangat penting pada penggunaan data continous dalam aplikasi statistic

• Hal yang sangat penting pada penggunaan data diskrit dalam aplikasi statistic

• Hal yang sangat penting pada penggunaan data interval dalam aplikasi statistic

• Hal yang sangat penting pada penggunaan data rasio dalam aplikasi statistic

Ciri-ciri suatu data dikatakan memiliki distribusi normal yaitu…

• Distribusi memiliki sifat interval, membentuk kurva seperti lonceng simetris, grafiknya selalu berada di atas sumbu absis Y

• Distribusi memiliki sifat continous, membentuk kurva seperti lonceng simetris, grafiknya selalu berada di atas sumbu absis Y

• Distribusi memiliki sifat continuous, membentuk kurva seperti lonceng simetris, grafiknya selalu berada di atas sumbu absis X

• Distribusi memiliki sifat interval, membentuk kurva seperti lonceng simetris, grafiknya selalu berada di atas sumbu absis X

Interpretasi pengambilan keputusan dengan Uji P-P plot yang benar adalah…

• Jika nilai sig > 0,05 maka data tidak berdistribusi normal dan jika nilai sig < 0,05 maka data normal

• Jika nilai sig > 0,05 maka data berdistribusi normal dan jika nilai sig < 0,05 maka data tidak berdistribusi normal

• Jika sebaran data menempati di sekitaran garis diagonal dan mengikuti garis diagonal, maka distribusi data dinyatakan normal. Sedangkan Jika sebaran data menjauh dari garis diagonal dan tidak mengikuti garis diagonal, maka distribusi data dinyatakan tidak normal

• Jika sebaran data menempati di sekitaran garis diagonal dan mengikuti garis diagonal, maka distribusi data dinyatakan tidak normal. Sedangkan Jika sebaran data menjauh dari garis diagonal dan tidak mengikuti garis diagonal, maka distribusi data dinyatakan normal

Analisis grafis dapat dilakukan dengan

• P-P plot

• Uji Z Kolmogorof-smirnov

• P-P plot dan Uji Z Kolmogorof-smirnov

• Semuanya benar

Analisis statistical dapat dilakukan dengan

• P-P plot

• Uji Z Kolmogorof-smirnov

• P-P plot dan Uji Z Kolmogorof-smirnov

• Semuanya benar

Cara pengambilan keputusan dengan Uji P-P plot dapat diihat dari

• Semuanya benar

• Sebaran data pada sumbu diagonal dari grafik dan nilai signifikan

• Nilai signifikan

• Sebaran data pada sumbu diagonal dari grafik

Cara pengambilan keputusan dengan Uji Z Kolmogorof-smirnov dapat dilihat dari

• Semuanya benar

• Sebaran data pada sumbu diagonal dari grafik dan nilai signifikan

• Nilai signifikan

• Sebaran data pada sumbu diagonal dari grafik

Tahapan analisis Uji P-P plot yang benar adalah

• Masukkan data pada sheet data view - Analyze – descriptive statistic – pilih P-P plot - masukkan variabel ke kolom variables - Ok

• Masukkan data pada sheet data view - Analyze – descriptive statistic – 1 Sample K S - masukkan variabel ke kolom variables – Ok

• Masukkan data pada sheet data view - Analyze – non parametric test – 1 Sample K S - masukkan variabel ke kolom variables – Ok

• Masukkan data pada sheet data view - Analyze – non parametric test – pilih P-P plot - masukkan variabel ke kolom variables – Ok

Tahapan analisis Uji Z Kolmogorof-smirnov yang benar adalah

• Masukkan data pada sheet data view - Analyze – descriptive statistic – pilih P-P plot - masukkan variabel ke kolom variables - Ok

• Masukkan data pada sheet data view - Analyze – descriptive statistic – 1 Sample K S - masukkan variabel ke kolom variables – Ok

• Masukkan data pada sheet data view - Analyze – non parametric test – 1 Sample K S - masukkan variabel ke kolom variables – Ok

• Masukkan data pada sheet data view - Analyze – non parametric test – pilih P-P plot - masukkan variabel ke kolom variables – Ok

Interpretasi pengambilan keputusan dengan Uji Z Kolmogorof-smirnov yang benar adalah…

• Jika nilai sig > 0,05 maka data tidak berdistribusi normal dan jika nilai sig < 0,05 maka data normal

• Jika nilai sig > 0,05 maka data berdistribusi normal dan jika nilai sig < 0,05 maka data tidak berdistribusi normal

• Jika sebaran data menempati di sekitaran garis diagonal dan mengikuti garis diagonal, maka distribusi data dinyatakan normal. Sedangkan Jika sebaran data menjauh dari garis diagonal dan tidak mengikuti garis diagonal, maka distribusi data dinyatakan tidak normal

• Jika sebaran data menempati di sekitaran garis diagonal dan mengikuti garis diagonal, maka distribusi data dinyatakan tidak normal. Sedangkan Jika sebaran data menjauh dari garis diagonal dan tidak mengikuti garis diagonal, maka distribusi data dinyatakan normal