Ricardo - IA

¿A qué llamamos "Inteligencia Artificial"?

• A las operaciones matemáticas que puede hacer un ordenador

• A la capacidad que tienen algunos humanos de realizar más cálculos matemáticos por minuto que un ordenador.

• A la capacidad que tienen algunos artilugios artificiales para realizar tareas propias de la inteligencia humana.

• Al código binario.

Según el autor del video, la Inteligencia Artificial, no ha conseguido todavia desarrollar (salvo en las películas de ficción):

• La capacidad para hacer operaciones matemáticas

• La capacidad de memorizar datos

• La creatividad

• La autoconciencia

El aprendizaje automático permite que un algoritmo:

(Nota: algoritmo = programa informático, las lineas de código que componen el programa)

• Tome decisiones en función de los datos y los errores cometidos anteriormente

• No se equivoque nunca cuando toma una decisión

• Tome decisiones en función de los datos disponibles en el presente.

• Sea capaz de predecir el futuro, ante situaciones desconocidas.

Según el autor, cuando resolvemos un "captcha" estamos "colaborando" con...

• El entrenamiento de un sistema de aprendizaje automático supervisado

• Un sistema de aprendizaje automático autónomo

• Con Netflix

• Sistemas de aprendizaje humanos.

Gracias a los algoritmos de aprendizaje automático supervisado es posible realizar:

• Reconocimiento facial y de voz

• Reconocimiento de huellas dáctilares

• Conducción de coches automáticos

• Todas son correctas

No es una capacidad de los algoritmos de aprendizaje automático NO supervisado

• Agrupar datos

• Tomar decisiones en función de errores cometidos anteriormente.

• Definir la distancia entre datos

¿En que se basa el aprendizaje por refuerzo?

• En utilizar siempre decisiones que sabemos que han ido mal en el pasado

• En hacer lo contrario a lo que determine la probabilidad y estadística

• En un sistema de recompesas basado en test y error. Es decir, prueba acciones y asigna recompensas si el resultado es bueno.

• Todas son correctas.

¿En qué se basa la tecnica "KNN" para clasificar / realizar acciones?

• Analiza las primeras decisiones

• Analiza datos aleatorios (al azar)

• Analiza "datos cercanos" o vecinos.

• Analiza las acciones más recientes

¿Cómo funcionan las redes neuronales?

• Mediante funciones matemáticas, llamadas neuronas o celdas que se combinan entre sí e intercambian información

• Mediante datos aleatorios llamados neuronas que se combinan con datos no aleatorios llamadas celdas.

• Mediante test & error.

• Analizando las primeras decisiones que se tomaron en el entrenamiento unicamente.

La traducción automática es un ejemplo claro de la mejora de las técnicas de inteligencia artificial.

• Verdadero

• Falso