
[AI-900] Módulo 02 - Simulado
Authored by Rafael Lisboa
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 2 pts
Para completar a frase a seguir, selecione a opção apropriada no menu suspenso. __________________ é tipo de aprendizado de máquina é um exemplo de aprendizado não supervisionado.
Classificação (Classification)
Agrupamento (Clustering)
Regressão (Regression)
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 3 pts
Para completar a frase a seguir. selecione a opção apropriada no menu suspenso. O conjunto de dados ____________ é usado para ajustar o modelo de aprendizado de máquina.
de teste
de treinamento
de validação
3.
MULTIPLE SELECT QUESTION
1 min • 3 pts
Quais são os dois tipos de fonte de dados com suporte no Azure Automated Machine Learning (AutoML)? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.
Cache do Azure para Redis
Conjunto de dados do arquivo
Banco de Dados do Azure para MySQL
Azure Cosmos DB
Conjunto de dados tabular
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 3 pts
Para completar a frase a seguir, selecione a opção apropriada no menu suspenso. __________________ é o tipo de aprendizado de máquina que agrupa dados não rotulados usando semelhanças nos dados.
Classificação (Classification)
Agrupamento (Clustering)
Regressão (Regression)
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 3 pts
Qual tipo de aprendizado de máquina você deve usar para aprovar ou rejeitar a solicitação de crédito de um cliente? Escolha a resposta correta
Agrupamento
Regressão
Classificação
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 3 pts
Seu conjunto de dados tem vários recursos numéricos cujos valores estão em diferentes escalas. Qual componente você deve adicionar ao pipeline de treinamento no designer de aprendizado de máquina do Azure (ML) para mitigar o viés específico de escala? Escolha a resposta correta
Selecionar colunas no conjunto de dados
Recortar Valores
Limpar dados ausentes
Normalizar dados
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 3 pts
Analisar imagens de raios-X para detectar se uma pessoa tem pneumonia é um exemplo de qual cenário de aprendizado de máquina? Escolha a resposta correta
Classificação (Classification)
Agrupamento (Clustering)
Regressão (Regression)
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