[AI-900] Módulo 04 - Simulado

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Professional Development

11 Qs

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[AI-900] Módulo 04 - Simulado

[AI-900] Módulo 04 - Simulado

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Quiz

Computers

Professional Development

Hard

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Rafael Lisboa

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11 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 3 pts

Para responder, complete a frase selecionando a opção correta no menu suspenso. Um chatbot é um exemplo de __________________
uma solução de conversação Al
extração de frase-chave
análise de sentimentos

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 3 pts

Qual das opções a seguir é uma solução de conversação de IA que você pode usar para fazer reservas de viagens?
Detecção de objetos
Chatbot da web
Reconhecimento de fala

3.

MULTIPLE SELECT QUESTION

1 min • 4 pts

Quais das seguintes opções podem ser encontradas em um documento de texto usando o reconhecimento de entidade? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.
Principais pontos de discussão
Número do Passaporte
Intenções e ações
Emoção expressa
Datas e horas de um dia

4.

MULTIPLE SELECT QUESTION

1 min • 3 pts

Em quais dois cenários você poderia usar um bot? Cada resposta correta apresenta uma solução completa.
Perguntas relacionadas a recursos humanos de um funcionário
Pedido on-line do cliente
Montagem de veículos em uma linha de produção
Detecção de um esquema de cores

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 3 pts

O uso de voz neural sintetizada em seu sistema robótico é um exemplo de qual solução de processamento de linguagem natural Escolha a resposta correta
Extração de frase-chave
Análise de sentimentos
Fala para texto
Texto para fala

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 3 pts

Você precisa construir uma solução Al que possa determinar o significado mais amplo das intenções de um usuário a partir de seus enunciados. Qual serviço cognitivo do Azure você deve usar?
Tradutor de Texto
Reconhecedor de formulários
API de Pesquisa de Entidade do Bing
Serviço de idiomas

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 3 pts

Qual é o uso mais comum de um bot? Escolha a resposta correta
Identificando os principais pontos em um documento carregado por um cliente
Priorizando e-mails de clientes realizando análises estatísticas do conteúdo do e-mail
Fornecendo atendimento ao cliente automatizado de primeira linha para clientes em vários canais
Interpretando uma imagem enviada por um cliente

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