PARCIAL 2: BIG DATA

"Se refieren a los datos que son capturados ymantenidos por los sistemas operacionales dentro de las organizaciones, tales como sistemas CRM, ERP, SCM o GIS"

• Fuentes de datos internas

• Fuentes de datos externas

"Es un repositorio de datos que proporciona unavisión global, común e integrada de los datos de la organización, con independencia decómo se vayan a emplear, posteriormente, por los diferentes usuarios".

• ETL

• Data Warehouse

• Cloud Computing

• Inteligencia de Negocios

"Se refiere al conjunto de datos de gran volumen y complejosque las herramientas tradicionales, como las basesde datos relacionales, sonincapaces de procesar en un rango de tiempo aceptables o dentro de un rango decostes razonables".

• Metadatos

• Big Data

• Volumen

• Sistemas de Información (CRM, ERP, SCM, GIS)

¿Cuáles son las 3 V?

• Variabilidad, Volumen, Visualización

• Visión, Variabilidad, Velocidad

• Velocidad, Volumen, Variedad

• Variedad, Varianza, Volumen

Las fotografías, videos, texto, audio con datos

• Semiestructurados

• Estructurados

• No estructurados

"Datos tradicionales almacenados en filas y columnas(tablas) y que son los más empleados en archivos y bases de datos ordinarios de las organizaciones".

• Estructurados

• No estructurados

• ETL

• Semiestructurados

Las capas de la arquitectura del Big Data son:

• Recolección de datos, Almacenamiento, Procesamiento, Análisis

• Bases de datos, Documentos, Datos en streaming, procesamiento de datos, Almacenamiento, Procesamiento y Análisis, Visualización

• Bases de datos, Documentos, Datos en streaming, procesamiento de datos, Almacenamiento y Visualización

"El disponer delsoftwareen la nube, en lugar de tenerlo instalado en laorganización, facilita el acceso en tiempo real a los datos críticos del negocio".

• Verdadero

• Falso

"Los gastos son más equilibrados, ya que con las plataformas de Inteligenciade Negocios en la nube sólo se paga lo que se necesita y se consume, por loque pueden personalizarse las aplicaciones y comenzar a utilizar las versiones básicas e ir contratando versiones avanzadas a medida que se necesite"

• Verdadero

• Falso

"Los datos no estructurados y semiestructurados son difíciles de manipular por las herramientas tradicionales, por lo que se requiere integración de las técnicas deBig Dataen las soluciones de software clásicas, tales como Office 365, Google Apps, Salesforce, Google Analytics, etc".

• Verdadero

• Falso