Pertemuan 6 DWBI
Quiz
•
Computers
•
University
•
Practice Problem
•
Medium
Bhumi RIDAN
Used 3+ times
FREE Resource
Enhance your content in a minute
10 questions
Show all answers
1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Pembelajaran dengan guru, data set memiliki target/label/class...
Supervised learning
unsupervised learning
semi supervised learning
dataset learning
Transfer learning
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Algoritma data mining mencari pola dari semua variable (atribut)
Supervised learning
unsupervised learning
semi supervised learning
dataset learning
Transfer learning
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Metode data mining yang menggunakan data dengan label dan tidak berlabel sekaligus dalam proses pembelajarannya
Supervised learning
unsupervised learning
semi supervised learning
dataset learning
Transfer learning
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Proses Data Mining adalah...
Metode - Pengetahuan - Himpunan Data
Metode - Himpunan Data - Pengetahuan
Himpunan Data - Pengetahuan - Metode
Himpunan Data - Metode – Pengetahuan
Himpunan Data - Proses - Pengetahuan
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Proses penemuan model (atau fungsi) yang menggambarkan dan membedakan kelas data atau konsep yang bertujuan agar bisa digunakan untuk memprediksi kelas dari objek yang label kelasnya tidak diketahui...
Klasifikasi
Klustering
Estimasi
Assosiasi
Prediction
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Yang membedakan antara Machine learning dengan ES dari segi perolehan pengetahuan adalah:
Bukan mengandalkan para ahli (dan kemauan mereka), namun ML bergantung pada fakta sejarah
ML membantu dalam menemukan pola data
Proses belajar dari pengalaman
Kombinasi dari banyak proses kognitif yang rumit
Prosedur khusus yang terkait dengan mengamati
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
Dibawah ini yang bukan merupakan konsep dan definisi Machine Learning adalah...
Sebagian besar algoritma data mining (estimation, prediction/forecasting, classification) adalah supervised learning
Beberapa perilaku ML dapat menantang kinerja pakar manusia (mis., Bermain catur)
Tidak ada klaim bahwa pembelajaran mesin dapat diterapkan dengan cara yang benar-benar kreatif
Sistem ML tidak berlabuh dalam teori formal apa pun (mengapa mereka berhasil atau gagal tidak jelas)
Keberhasilan ML sering dikaitkan dengan manipulasi simbol (bukan hanya informasi numerik)
Access all questions and much more by creating a free account
Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports

Continue with Google

Continue with Email

Continue with Classlink

Continue with Clever
or continue with

Microsoft
%20(1).png)
Apple
Others
Already have an account?
Similar Resources on Wayground
10 questions
Android
Quiz
•
University
10 questions
Software Security
Quiz
•
University - Professi...
10 questions
Perangkat komputer
Quiz
•
University
10 questions
ML Course Activity-II
Quiz
•
University
10 questions
Tes Awal Modul 5 CC
Quiz
•
University
10 questions
Logika Fuzzy
Quiz
•
University
11 questions
Latex
Quiz
•
University
13 questions
Processing Quiz
Quiz
•
University
Popular Resources on Wayground
15 questions
Fractions on a Number Line
Quiz
•
3rd Grade
20 questions
Equivalent Fractions
Quiz
•
3rd Grade
25 questions
Multiplication Facts
Quiz
•
5th Grade
54 questions
Analyzing Line Graphs & Tables
Quiz
•
4th Grade
22 questions
fractions
Quiz
•
3rd Grade
20 questions
Main Idea and Details
Quiz
•
5th Grade
20 questions
Context Clues
Quiz
•
6th Grade
15 questions
Equivalent Fractions
Quiz
•
4th Grade
