Pertemuan 6 DWBI

Pertemuan 6 DWBI

University

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Pretest Introduction to Machine Learning

Pretest Introduction to Machine Learning

University

15 Qs

Machine Learning

Machine Learning

12th Grade - University

10 Qs

klustering

klustering

University

15 Qs

Eng. S2 - #4 AI Part 1

Eng. S2 - #4 AI Part 1

University

15 Qs

Pengenalan Pola 4: Teknik Pengenalan Pola

Pengenalan Pola 4: Teknik Pengenalan Pola

University

12 Qs

Introduction to Data Science

Introduction to Data Science

1st Grade - University

10 Qs

ทบทวนความเข้าใจ AI

ทบทวนความเข้าใจ AI

University - Professional Development

10 Qs

Analytical IS-Sesi 1 sd 4

Analytical IS-Sesi 1 sd 4

University

15 Qs

Pertemuan 6 DWBI

Pertemuan 6 DWBI

Assessment

Quiz

Computers

University

Medium

Created by

Bhumi RIDAN

Used 3+ times

FREE Resource

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Pembelajaran dengan guru, data set memiliki target/label/class...

Supervised learning

unsupervised learning

semi supervised learning

dataset learning

Transfer learning

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Algoritma data mining mencari pola dari semua variable (atribut)

Supervised learning

unsupervised learning

semi supervised learning

dataset learning

Transfer learning

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Metode data mining yang menggunakan data dengan label dan tidak berlabel sekaligus dalam proses pembelajarannya

Supervised learning

unsupervised learning

semi supervised learning

dataset learning

Transfer learning

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Proses Data Mining adalah...

Metode - Pengetahuan - Himpunan Data

Metode - Himpunan Data - Pengetahuan

Himpunan Data - Pengetahuan - Metode

Himpunan Data - Metode – Pengetahuan

Himpunan Data - Proses - Pengetahuan

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Proses penemuan model (atau fungsi) yang menggambarkan dan membedakan kelas data atau konsep yang bertujuan agar bisa digunakan untuk memprediksi kelas dari objek yang label kelasnya tidak diketahui...

Klasifikasi

Klustering

Estimasi

Assosiasi

Prediction

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Yang membedakan antara Machine learning dengan ES dari segi perolehan pengetahuan adalah:

Bukan mengandalkan para ahli (dan kemauan mereka), namun ML bergantung pada fakta sejarah

ML membantu dalam menemukan pola data

Proses belajar dari pengalaman

Kombinasi dari banyak proses kognitif yang rumit

Prosedur khusus yang terkait dengan mengamati

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Dibawah ini yang bukan merupakan konsep dan definisi Machine Learning adalah...

Sebagian besar algoritma data mining (estimation, prediction/forecasting, classification) adalah supervised learning

Beberapa perilaku ML dapat menantang kinerja pakar manusia (mis., Bermain catur)

Tidak ada klaim bahwa pembelajaran mesin dapat diterapkan dengan cara yang benar-benar kreatif

Sistem ML tidak berlabuh dalam teori formal apa pun (mengapa mereka berhasil atau gagal tidak jelas)

Keberhasilan ML sering dikaitkan dengan manipulasi simbol (bukan hanya informasi numerik)

Create a free account and access millions of resources

Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
or continue with
Microsoft
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?