Pertemuan 6 DWBI

Pertemuan 6 DWBI

University

10 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Hands-on Modul 3

Hands-on Modul 3

University

10 Qs

Types of Mass Media

Types of Mass Media

10th Grade - Professional Development

11 Qs

Binary Tree

Binary Tree

University

14 Qs

Software dan Hardware

Software dan Hardware

University

10 Qs

Peranti Input Ouput

Peranti Input Ouput

University

10 Qs

Linked List 2

Linked List 2

University

10 Qs

2024 - Struktur Data Quiz 1

2024 - Struktur Data Quiz 1

University

10 Qs

ข้อสอบวิชาการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อการศึกษา (ชุดที่3)

ข้อสอบวิชาการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลเพื่อการศึกษา (ชุดที่3)

University

10 Qs

Pertemuan 6 DWBI

Pertemuan 6 DWBI

Assessment

Quiz

Computers

University

Practice Problem

Medium

Created by

Bhumi RIDAN

Used 3+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

10 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Pembelajaran dengan guru, data set memiliki target/label/class...

Supervised learning

unsupervised learning

semi supervised learning

dataset learning

Transfer learning

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Algoritma data mining mencari pola dari semua variable (atribut)

Supervised learning

unsupervised learning

semi supervised learning

dataset learning

Transfer learning

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Metode data mining yang menggunakan data dengan label dan tidak berlabel sekaligus dalam proses pembelajarannya

Supervised learning

unsupervised learning

semi supervised learning

dataset learning

Transfer learning

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Proses Data Mining adalah...

Metode - Pengetahuan - Himpunan Data

Metode - Himpunan Data - Pengetahuan

Himpunan Data - Pengetahuan - Metode

Himpunan Data - Metode – Pengetahuan

Himpunan Data - Proses - Pengetahuan

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Proses penemuan model (atau fungsi) yang menggambarkan dan membedakan kelas data atau konsep yang bertujuan agar bisa digunakan untuk memprediksi kelas dari objek yang label kelasnya tidak diketahui...

Klasifikasi

Klustering

Estimasi

Assosiasi

Prediction

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Yang membedakan antara Machine learning dengan ES dari segi perolehan pengetahuan adalah:

Bukan mengandalkan para ahli (dan kemauan mereka), namun ML bergantung pada fakta sejarah

ML membantu dalam menemukan pola data

Proses belajar dari pengalaman

Kombinasi dari banyak proses kognitif yang rumit

Prosedur khusus yang terkait dengan mengamati

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Dibawah ini yang bukan merupakan konsep dan definisi Machine Learning adalah...

Sebagian besar algoritma data mining (estimation, prediction/forecasting, classification) adalah supervised learning

Beberapa perilaku ML dapat menantang kinerja pakar manusia (mis., Bermain catur)

Tidak ada klaim bahwa pembelajaran mesin dapat diterapkan dengan cara yang benar-benar kreatif

Sistem ML tidak berlabuh dalam teori formal apa pun (mengapa mereka berhasil atau gagal tidak jelas)

Keberhasilan ML sering dikaitkan dengan manipulasi simbol (bukan hanya informasi numerik)

Create a free account and access millions of resources

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?