Aprendizaje Automático

Las Redes Neuronales son un ejemplo muy conocido de...

• Aprendizaje por Refuerzo

• Aprendizaje Supervisado

• Aprendizaje No Supervisado

¿Cuál es el objetivo del Aprendizaje Automático?

• Que las computadoras puedan realizar tareas nuevas o imprevistas

• Comunicarse mejor con el usuario

• Predecir el futuro

¿Cuál es el objetivo del Entrenamiento en las Redes Neuronales?

• Clasificar los datos de interés para el desarrollo del algoritmo

• Probar el consumo de recursos

• Ayudar al usuario en la organización de datos

¿Qué hace el Aprendizaje por Refuerzo?

• Clasifica diferentes datos dados por el usuario

• Reducir el margen de error del algoritmo a base de prueba y error

• Evalúa la eficacia del algoritmo

¿Cuál es el Aprendizaje que requiere ayuda humana?

• Aprendizaje No Supervisado

• Aprendizaje por Refuerzo

• Aprendizaje Supervisado

¿Cómo ayuda en la Animación Digital el Aprendizaje Automático?

• Extrayendo información dada por el usuario

• Imitando eventos físicos reales como la luz

• Recopilando datos

¿Qué hace el Aprendizaje No Supervisado?

• Clasifica y evalúa al usuario

• Necesita ayuda del ser humano para dar una respuesta

• Brinda datos al algoritmo para que se desarrolle solo

¿Qué es la Animación Digital?

• Es una técnica que consiste en crear imágenes en movimiento mediante el uso de tecnología

• Se basa en dibujar un movimiento a lápiz y papel

• Una técnica para organizar los datos que se necesitan

¿Qué hace un programador en una Red Neuronal?

• La Red Neuronal no necesita de un programador, puede trabajar por si solo

• Entrena a la Red dándole una enorme cantidad de datos etiquetados

• Ayuda a mejorar imágenes digitales

¿Cuál es una categoría del Aprendizaje Automático?

• Aprendizaje Supervisado

• Aprendizaje por Refuerzo

• Aprendizaje No Supervisado

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