CV 2
Authored by tomasz skrzypczyk
Computers
University
Used 5+ times
AI Actions
Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...
Content View
Student View
10 questions
Show all answers
1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Warstwa BN pomoże z
Zanikającym/eksplodującym gradientem
Przetrenowaniem
Niedopasowaniem
Regularyzacją
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Warstwa Dropout pomoże z
Zanikającym/eksplodującym gradientem
Przetrenowaniem
Niedopasowaniem
Czasem trwania treningu
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Sieci Resnet wprowadzają
Rozbudowane bloki konwolucyjne
Niesekwencyjne sieci poprzez dodanie połączeń pomijających
Zastosowanie ReLu jeako funkcji aktywacji
Użycie warstw Dropout i BN
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Największą (w sensie głębokości) sekwencyjną siecią CNN jest
AlexNet
DarkNet
Resnet
VGG19
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Typowa struktura sieci CNN
Conv - Pool - Flatten - Dense
Pool - Conv - Dense - Flatten
Flatten - Conv - Pool - Dense
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Domyślną funkcją aktywacji w warstwie tf.keras.layers.Conv2D jest:
relu
sigmoid
tanh
linear
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Domyślną wartością parametru stride w warstwie tf.keras.layers.Conv2D jest:
2
1
stride = kernel_size
0
Access all questions and much more by creating a free account
Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
Continue with Google
Continue with Email
Continue with Microsoft
or continue with
%20(1).png)
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?
