Data Science Day 3 - 1

Apa yang dimaksud dengan model dalam Data Science?

• Proses membangun struktur database

• Pemrosesan data dengan algoritma machine learning

• Pengolahan data mentah menjadi informasi yang bermanfaat

• Visualisasi data untuk memudahkan interpretasi

Bagaimana cara memilih model yang tepat dalam Data Science?

• Melakukan percobaan dan memilih model dengan akurasi terbaik

• Menggunakan model yang paling sering digunakan oleh orang lain

• Memilih model yang paling kompleks untuk mendapatkan hasil terbaik

• Memilih model yang memiliki tingkat kompleksitas yang sesuai dengan data yang digunakan

Apa yang dimaksud dengan overfitting dalam konteks Data Science?

• Model terlalu sederhana sehingga tidak dapat menghasilkan hasil yang akurat

• Model mengalami kegagalan saat melakukan prediksi

• Model terlalu kompleks sehingga hanya cocok untuk data pelatihan dan tidak dapat digunakan pada data baru

• Model tidak dapat diubah atau disesuaikan sesuai dengan perubahan pada data

Apa yang dimaksud dengan evaluasi model dalam Data Science?

• Proses membangun model dari awal

• Proses memilih fitur terbaik dalam data

• Proses memeriksa kinerja model menggunakan metrik tertentu

• Proses memprediksi nilai berdasarkan data yang diberikan

Apa yang dimaksud dengan supervised learning dalam konteks Data Science?

• Proses pembelajaran di mana data pelatihan tidak memiliki label atau kelas

• Proses pembelajaran di mana data pelatihan memiliki label atau kelas yang sudah diketahui

• Proses pembelajaran di mana model melakukan klasifikasi tanpa bantuan dari pengguna

• Proses pembelajaran di mana model melakukan clustering tanpa bantuan dari pengguna

Apa yang dimaksud dengan unsupervised learning dalam konteks Data Science?

• Proses pembelajaran di mana data pelatihan tidak memiliki label atau kelas

• Proses pembelajaran di mana data pelatihan memiliki label atau kelas yang sudah diketahui

• Proses pembelajaran di mana model melakukan klasifikasi tanpa bantuan dari pengguna

• Proses pembelajaran di mana model melakukan clustering tanpa bantuan dari pengguna

Apa yang dimaksud dengan Linear Regression?

• Metode statistik yang digunakan untuk menghitung peramalan

• Metode statistik yang digunakan untuk mengukur hubungan antara dua variabel

• Metode statistik yang digunakan untuk membandingkan dua kelompok data

• Metode statistik yang digunakan untuk menghitung probabilitas dari suatu peristiwa

Bagaimana cara menghitung garis regresi pada linear regression?

• Menghitung rata-rata dari kedua variabel

• Menghitung covariance dan variance dari kedua variabel

• Menghitung koefisien korelasi antara kedua variabel

• Menghitung sumbu x dan y dari kedua variabel

Apa yang dimaksud dengan koefisien regresi pada linear regression?

• Garis yang menggambarkan hubungan antara dua variabel

• Angka yang menunjukkan seberapa kuat hubungan antara dua variabel

• Angka yang menunjukkan seberapa jauh titik data dari garis regresi

• Angka yang menunjukkan seberapa banyak variabilitas dalam data yang dapat dijelaskan oleh model regresi

Apa yang dimaksud dengan logistic regression?

• Metode regresi linear untuk data numerik

• Metode regresi untuk data kategorikal

• Metode regresi untuk data ordinal

• Metode regresi untuk data nominal