¿Para qué se utiliza el archivo requirements.txt en Python?

Para especificar los paquetes que se deben instalar en un Entorno Virtual.

Para escribir un programa en Python.

Para guardar datos de configuración en un proyecto de Python.

Para declarar las dependencias de un paquete de Python

¿Cómo se puede instalar los paquetes especificados en un archivo "requirements.txt" utilizando PIP?

Con el comando "pip install -r requirements.txt".

Con el comando "pip install requirements.txt".

Con el comando "pip install --requirements requirements.txt".

Con el comando "pip -r install requirements.txt".

¿Cómo se puede generar un archivo requirements.txt a partir de los paquetes instalados en un Entorno Virtual?

Con el comando "pip freeze > requirements.txt".

Con el comando "pip list > requirements.txt".

Con el comando "pip export > requirements.txt".

Con el comando "pip save > requirements.txt".

¿Qué es una función en Python?

Un conjunto de instrucciones que se ejecutan cuando se llama a la función.

Un archivo que contiene código de Python.

Un objeto que puede ser utilizado para crear instancias de una clase.

¿Cuál es el área de un triángulo con base de 6 unidades y altura de 4 unidades?

El área del triángulo es 12 unidades cuadradas.

El área del triángulo es 8 unidades cuadradas.

El área del triángulo es 10 unidades cuadradas.

El área del triángulo es 16 unidades cuadradas.

¿Cuál es la temperatura en grados Celsius equivalente a 68 grados Fahrenheit?

La temperatura en grados Celsius es 20.

La temperatura en grados Celsius es 30.

La temperatura en grados Celsius es 10.

La temperatura en grados Celsius es 40.

¿Qué es una función lambda?

Una función lambda en Python es una función anónima que se define en una sola línea de código y se utiliza para definir funciones simples y rápidas que se pueden utilizar en contextos donde se requieren pequeñas operaciones o transformaciones de datos.

Una función lambda en Python es una función que solo se puede utilizar en Python 3.

Una función lambda en Python es una función que solo se puede llamar una vez.

Una función lambda en Python es una función que solo se puede utilizar en contextos complejos.

cuadrado = lambda x: x ** 2 , corresponde a:

Una función lambda en Python que toma un número como argumento y devuelve su cuadrado.

Una función lambda en Python que toma un número como argumento y devuelve su raíz cuadrada.

Una función lambda en Python que toma una cadena de texto como argumento y devuelve su longitud.

Una función lambda en Python que toma una lista de números como argumento y devuelve la media de los números.

La función map() en Python se utiliza para?

La función map() en Python se utiliza para aplicar una función dada a cada elemento de una iteración y devuelve un objeto de tipo map que contiene los resultados de aplicar la función a cada elemento de la iteración.

La función map() en Python se utiliza para aplicar una función dada a un solo elemento de una iteración.

La función map() en Python se utiliza para filtrar los elementos de una iteración que cumplen una condición dada.

La función map() en Python se utiliza para crear un diccionario a partir de dos iteraciones.

La función filter() en Python se utiliza para?

La función filter() en Python se utiliza para filtrar los elementos de una iteración que cumplen una condición dada y devuelve un objeto de tipo filter que contiene solo los elementos que cumplen esa condición.

La función filter() en Python se utiliza para crear una nueva iteración que contiene los elementos de dos iteraciones diferentes.

La función filter() en Python se utiliza para aplicar una función dada a cada elemento de una iteración.

La función filter() en Python se utiliza para ordenar los elementos de una iteración de menor a mayor.

¿Cómo se crea un módulo en Python?

Para crear un módulo en Python, se debe crear un archivo con extensión .py que contenga el código del módulo y definir las funciones y variables que se deseen utilizar.

Para crear un módulo en Python, se debe utilizar una función especial llamada create_module.

Para crear un módulo en Python, se debe utilizar una herramienta externa al lenguaje.

Python no permite la creación de módulos personalizados.

¿Cómo se importa un módulo en Python?

Para importar un módulo en Python, se utiliza la instrucción import seguida del nombre del módulo. Por ejemplo, import math importa el módulo math.

Para importar un módulo en Python, se utiliza la instrucción load_module.

Para importar un módulo en Python, se utiliza la instrucción get_module.

No es posible importar módulos en Python.

¿Qué significa la palabra clave as en la importación de módulos en Python?

La palabra clave as se utiliza para crear un alias para el nombre del módulo al momento de importarlo. Por ejemplo, import math as m importa el módulo math y lo renombra como m.

La palabra clave as se utiliza para ocultar el nombre del módulo al momento de importarlo.

La palabra clave as se utiliza para crear un nuevo módulo a partir del módulo importado.

La palabra clave as no tiene ningún uso en la importación de módulos en Python.

¿Cómo se importa solo una función específica de un módulo en Python?

Para importar solo una función específica de un módulo en Python, se utiliza la sintaxis from modulo import funcion. Por ejemplo, from math import sqrt importa solo la función sqrt del módulo math.

No es posible importar solo una función específica de un módulo en Python.

Para importar solo una función específica de un módulo en Python, se utiliza la sintaxis import modulo.funcion.

Para importar solo una función específica de un módulo en Python, se utiliza la sintaxis import modulo[funcion].

¿Qué es un paquete en Python?

Un paquete en Python es una carpeta que contiene uno o más módulos relacionados entre sí, junto con un archivo __init__.py que indica que la carpeta es un paquete.

Un paquete en Python es un archivo con extensión .py que contiene funciones y variables.

Un paquete en Python es una librería externa al lenguaje.

¿Cómo se importa un paquete en Python?

Para importar un paquete en Python, se utiliza la sintaxis import paquete. Por ejemplo, import mi_paquete importa el paquete mi_paquete.

Para importar un paquete en Python, se utiliza la sintaxis load_package.

Para importar un paquete en Python, se utiliza la sintaxis get_package.

No es posible importar paquetes en Python.

¿Cómo se crea un paquete en Python?

Para crear un paquete en Python, se debe crear una carpeta con un nombre relacionado con el paquete y un archivo __ init__ .py dentro de la carpeta que indica que la carpeta es un paquete. Dentro de la carpeta se pueden crear uno o más módulos.

ara crear un paquete en Python, se debe crear un archivo con extensión .py que contenga el código del paquete.

Para crear un paquete en Python, se utiliza una herramienta externa al lenguaje.

Python no permite la creación de paquetes personalizados.

¿Qué es Pandas en Python?

Pandas es una librería de código abierto para Python que se utiliza para la manipulación y análisis de datos. Proporciona estructuras de datos flexibles y eficientes para trabajar con datos estructurados, como tablas y hojas de cálculo.

Pandas es una librería para trabajar con redes y protocolos de comunicación.

Pandas es una herramienta de visualización en Python.

Pandas es una librería para la programación de juegos en Python.

¿Qué tipo de estructuras de datos proporciona Pandas?

Pandas proporciona dos estructuras de datos principales: Series y DataFrame. Una Series es un objeto unidimensional que contiene un array de datos y una etiqueta para cada dato, mientras que un DataFrame es un objeto bidimensional que contiene múltiples Series organizadas en filas y columnas.

Pandas proporciona una única estructura de datos llamada DataArray.

Pandas proporciona tres estructuras de datos principales: Series, DataFrame y Panel.

Pandas no proporciona estructuras de datos.

¿Qué es un DataFrame en Pandas?

Un DataFrame en Pandas es una estructura de datos bidimensional que se utiliza para almacenar y manipular datos tabulares. Se puede pensar en un DataFrame como una tabla de una base de datos o como una hoja de cálculo en Excel.

Un DataFrame en Pandas es una estructura de datos unidimensional.

Un DataFrame en Pandas es una estructura de datos tridimensional.

Un DataFrame en Pandas es una estructura de datos que solo se utiliza para datos numéricos.

¿Cómo se puede crear un DataFrame en Pandas?

Hay varias formas de crear un DataFrame en Pandas, pero una de las más comunes es a partir de un diccionario de Python donde las claves son los nombres de las columnas y los valores son las listas de datos de cada columna.

No es posible crear un DataFrame en Pandas.

Un DataFrame en Pandas solo se puede crear a partir de una hoja de cálculo de Excel.

Un DataFrame en Pandas solo se puede crear a partir de un archivo CSV.

¿Qué hace el método head() en Pandas?

El método head() en Pandas se utiliza para mostrar las primeras filas de un DataFrame. Por defecto, muestra las primeras 5 filas, pero se puede especificar un número diferente de filas como argumento.

El método head() en Pandas se utiliza para mostrar las últimas filas de un DataFrame.

El método head() en Pandas se utiliza para eliminar filas de un DataFrame.

El método head() en Pandas se utiliza para cambiar el nombre de las columnas de un DataFrame.

Streamlit es una librería de Python de código abierto que se utiliza para construir aplicaciones web interactivas y personalizadas para la visualización de datos y el aprendizaje automático. Streamlit es fácil de usar y permite crear aplicaciones web con un mínimo de código.

Streamlit es una herramienta de creación de gráficos y figuras en Python.

Streamlit es una herramienta de visualización de datos en línea.

Streamlit es una librería de Python para conectar con bases de datos en línea.

ntp2

Quiz

•

Computers

•

University

•

Practice Problem

•

Easy

jhon valencia

Used 2+ times

FREE Resource

Con el comando "pip upgrade package".

Con el comando "pip package update".

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Continue with Google

Continue with Email

Continue with Classlink

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Apple

Others

Already have an account?

Similar Resources on Wayground

25 questions

Quiz de Tecnología

Quiz

•

12th Grade - University

25 questions

¿Sabes más que un estudiante de avanzada? 2023-1

Quiz

•

University

25 questions

Informática II - 2 Parcial

Quiz

•

University

25 questions

X Informatika UH 1

Quiz

•

10th Grade - University

25 questions

Il web e la sintassi HTML

Quiz

•

4th Grade - University

25 questions

Conocimiento de Sentencias SQL

Quiz

•

University

25 questions

Diagnostica de AD

Quiz

•

University

25 questions

IIC2026 - RC 16

Quiz

•

University

Popular Resources on Wayground

15 questions

Fractions on a Number Line

Quiz

•

3rd Grade

20 questions

Equivalent Fractions

Quiz

•

3rd Grade

25 questions

Multiplication Facts

Quiz

•

5th Grade

54 questions

Analyzing Line Graphs & Tables

Quiz

•

4th Grade

$fractions$

22 questions

fractions

Quiz

•

3rd Grade

20 questions

Main Idea and Details

Quiz

•

5th Grade

20 questions

Context Clues

Quiz

•

6th Grade

15 questions

Equivalent Fractions

Quiz

•

4th Grade

Discover more resources for Computers

20 questions

CompTIA Network+ - Ports and Protocols

Quiz

•

University