UTS AI

Apakah indikator yang digunakan dalam menentukan seberapa bagus model pada Regresi?

• Error

• Akurasi

• Presisi

• Klasifikasi

Naive Bayes adalah salah satu metoda dalam...

• Klasterisasi

• Regresi

• Klasifikasi

• Prediksi

Sebuah dataset terdiri dari...

• Data Uji

• Data Latih

• A dan b benar

• Semua salah

Pada Naive Bayes dalam menentukan keputusannya adalah dengan memaksimalkan nilai...

• Posterior

• Likelihood

• Prior

• Evidence

Naive Bayes mulanya tidak mampu menangani data berupa numerik, pengembangan apakah yang membuat Naive Bayes mampu dalam menangani data dengan tipe numerik / kontinyu?

• Multinominal

• Gaussian

• Bernoulli

• Regression

Teori Keputusan Naïve Bayes didasarkan pada

• Distribusi Probabilitas data

• Permutasi data

• Kombinasi data

• Standarisasi data

Data yang digunakan untuk membuat model dari Klasifikasi adalah

• Data Uji

• Data Latih

• Data Warehouse

• Data store

Dari metode dibawah ini, manakah yang digunakan untuk regresi linier?

• Support Vector Regression

• Log Regression

• Multiple Linear Regression

• Extreme Learning Machine

Apakah kekurang dari Naive Bayes?

• Komputasinya yang cepat

• Formula yang sederhana

• Menemui probabiltas 0

• Cocok dengan data nominal

Mengapa Machine Learning penting?

• Karena sulit menemukan pola pada data yang berdimensi besar

• Karena mengikuti tren teknologi

• Karena banyak digunakan oleh industri