Statisztika2 Debrecen

Két változó között mikor függvényszerű a kapcsolat?

• Amikor a két változó közötti kapcsolatot véletlenszerű események zavarják.

• Amikor a két változó közötti kapcsolat nem lineáris

• Amikor az egyik változó egyértelműen meghatározza a másikat

• Amikor a két változó közötti kapcsolatot jellemző korrelációs együttható értéke legalább 0,5

Az elsőfajú hiba elkövetésének valószínűsége 10%.

• A hamis nullhipotézist 10%-s tévedési valószínűséggel elvetjük.

• Hamis munkahipotézist 10%-s valószínűséggel elfogadjuk

• A hamis munkahipotézist 10%-s tévedési valószínűséggel elvetjük

• Az igaz nullhipotézist 10%-s valószínűséggel elfogadjuk.

Milyen VIF érték mutatja a nagyon erős multikollinearitást?

• 1 körüli érték

• 0 körüli érték

• 5 felett.

• 2 felett

A regresszió-analízisben a magyarázó változók...

• nem sztochasztikus változók.

• sztochasztikus változó

• ordinális változók.

• nominális változók

Mikor számítjuk ki a Kendall-féle rangkorrelációt?

• Csak akkor, ha mindkét változó skála típusú

• Nominális típusú adatok összefüggés vizsgálatakor

• Amikor legalább az egyik változó ordinális típusú

• Csak akkor, ha mindkét változó ordinális típusú

A regresszió-analízisben mit jelent a magyarázó változó együtthatója?

• A regressziós egyenes tengelymetszetét.

• A regressziós egyenes konfidencia intervallumát.

• A regressziós egyenes hibáját.

• A regressziós egyenes meredekségét.

Mit csinál, ha a többszörös lineáris regresszió-analízisben az egyik magyarázó változó nem szignifikáns?

• Semmit, mert ez azt jelenti, hogy a magyarázó változó jól magyarázza a függő változó

• Törlöm a modellből és készen vagyok az illesztésse

• Semmit, közlöm az analízis eredményét.

• Törlöm a modellből, és újból elvégzem az illesztést.

A legkisebb négyzetek módszere…

• a mért és becsült értékek különbségének négyzetösszegét minimalizálja

• becsült értékek négyzetösszegét minimalizálja

• a becsült értékek szórását minimalizálja

• a becsült értékek varianciáját minimalizálja

A regresszió-analízisben, ha az együttható konfidencia határa előjelet vált…

• akkor a vizsgált paraméter nagyobb, mint a tengelymetszet értéke

• akkor szignifikánsan eltér nullától.

• akkor nullával egyenlő.

• akkor a magyarázó változó egységnyi növekedése egy egységgel növeli a függő változó érték

Mit jelent a regresszió-analízisben a becslés standard hibája?

• A maradékok szórása.

• A maradékok varianciája

• A maradékok terjedelme

• A becsült értékek szórása