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Time - series II

Authored by Renato Vassallo

Social Studies

Professional Development

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Time - series II
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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Algoritmo utilizado para obtener distribuciones posterior:

Filtro de Kalman

Newton-Raphson

Gibbs Sampling

Metropolis-Hodrick

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

La posterior es proporcional a:

La prior y la likelihood

la likelihood y la varianza

la prior y posterior

la likelihood y la media condicional

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

La posterior se puede interpretar como:

Una distribución que se puede obtener siempre de manera analítica

Una distribución condicional

Un promedio ponderado entre la likelihood y la prior

Una densidad que solo se puede obtener por simulación

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Posterior

Prior condicional

Posterior condicional

Prior

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Normal

t-student

Normal estándar

Gamma

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

En el Gibbs Sampling, ¿cómo se le llama a las primeras M-H iteraciones descartadas?

Burn-out

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Burn-in

Burn-up

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