AI-exam1-36

由於智慧一詞難以被定義，因此科學家在1950年代提出了一種測試機器是否有智慧的方式：若機器所表現的行為能不被辨識出其身分，則稱這台機器具有智慧。此測試的名稱為下列哪一項？

• 圖靈（Turing）測試
• 尤拉（Euler）測試
• 高斯（Gauss）測試
• 范紐曼（Von Neumann）測試

在1980年代，名為專家系統的人工智慧程序開始被許多公司所採用。請問專家系統的主要概念為下列哪一項？

• 模仿專家對特定的問題進行學習的系統，主要元件為機器學習模組
• 針對特定領域的問題進行回答，主要元件為知識庫與推理機
• 能夠比專家表現更好的人工智慧，主要元件為機器學習模組與推理機
• 針對廣泛領域的問題進行回答的人工智慧，主要元件為知識庫與機器學習模組

電腦科學家對人工智慧的智慧等級進行了數個分類。其中，若人工智慧能夠達到模仿人類解決特定問題的功能，則此人工智慧屬於下列哪一項？

• 強人工智慧
• 弱人工智慧
• 混合式人工智慧
• 仿生式人工智慧

造成現今人工智慧蓬勃發展的原因是由於支援人工智慧所需要的技術以及產業鏈逐漸完整。目前人工智慧中發展最蓬勃的一支為機器學習。由於機器學習需要大量的訓練資料來訓練其模型，因此收集資料是一件非常重要的事情。下列哪一項是可以讓我們方便收集大量資料的技術？

• 支援複雜運算的硬體
• 雲端服務的普及
• 大數據系統以及技術
• 人工智慧理論的突破

造成現今人工智慧蓬勃發展的原因是由於支援人工智慧所需要的技術以及產業鏈逐漸完整。目前人工智慧中發展最蓬勃的一支為機器學習。由於機器學習需要大量的訓練資料來訓練其模型，因此能夠針對大量收集到的資料進行處理，以及觀察是一件非常重要的事情。下列哪一項是可以讓我們能夠快速地處理大量資料？

• 支援複雜運算的硬體
• 雲端服務的普及
• 大數據系統以及技術
• 人工智慧理論的突破

現代所稱的人工智慧其實是由許多計算技術所組成的統稱。下列哪一項不屬於人工智慧領域中知名的計算技術的一環？

• 機器學習（Machine Learning）
• 演化計算（Evolutionary Computation）
• 資料探勘（Data Mining）
• 雲端運算（Cloud Computing）

造成現今人工智慧蓬勃發展的原因是由於支援人工智慧所需要的技術以及產業鏈逐漸完整。目前人工智慧中發展最蓬勃的一支為機器學習，其中又以類神經網路為基礎的深度學習，在近期內讓許多以往用機器學習來解決問題的表現又更上一層樓，廣泛地被應用在各種領域上。下列哪一項是讓我們可以在各種領域上廣泛地佈建深度學習模型的技術？

• 支援複雜運算的硬體
• 雲端服務的普及
• 大數據系統以及技術
• 人工智慧理論的突破

在人工智慧的發展上，若以1986年類神經網路中的倒傳遞學習演算法（Backward Propagation）被重新發明來作為分水嶺，則人工智慧學者後期主要的方法與思路為下列哪一項？

• 基於規則（Rule-based）的方法
• 基於統計的方法
• 基於資料結構的方法
• 基於經驗法則（Trial-and-Error）的方法

1970年代初，人工智慧首次遇到瓶頸，很多當代最厲害的人工智慧都只能解決某些問題中最簡單的部分，使得許多人對於人工智慧的成效感到失望。其原因不包含下列哪一項？

• 基礎理論的不完備
• 許多問題的計算複雜度成指數成長
• 許多倫理道德的問題讓大家懼怕人工智慧
• 硬體計算能力不夠強

電腦科學家對人工智慧的智慧等級進行了數個分類。其中，若人工智慧能夠達到與人具有相同的推理、思考、解決問題的能力，則此人工智慧屬於下列哪一項？

• 強人工智慧
• 弱人工智慧
• 混合式人工智慧
• 仿生式人工智慧