Real-Time Data Warehousing

Was ist der Hauptunterschied zwischen Traditional Data Warehousing und Real-Time Data Warehousing

• Traditional Data Warehousing basiert auf Batch-Verarbeitung, während Real-Time Data Warehousing Echtzeitverarbeitung ermöglicht.

• Traditional Data Warehousing verwendet strukturierte Daten, während Real-Time Data Warehousing semistrukturierte Daten verwendet.

• Traditional Data Warehousing ermöglicht Echtzeitanalysen, während Real-Time Data Warehousing auf historischen Daten basiert.

• Traditional Data Warehousing wird in der Cloud bereitgestellt, während Real-Time Data Warehousing On-Premises betrieben wird.

Was ist eine beispielsweise eine typische Anwendung von Real-Time Data Warehousing?

• Erstellung von periodischen Berichten und Dashboards.

• Erfassung und Analyse von Social-Media-Daten in Echtzeit.

• Datenarchivierung

• Analyse von Daten aus vergangenen Geschäftsjahren.

Welche Herausforderungen können bei Real-Time Data Warehousing auftreten?

• Datenverlust und Verzögerung

• Mangelnde Skalierbarkeit und Latenz

• Komplexe Datenströme

• Datenschutz & Sicherheit

Welche Technologie ermöglicht die Erfassung und die Identifizierung aller Datenänderungen von Echtzeitdaten (in RTDW)?

• ETL (Extract, Transform, Load)

• OLAP (Online Analytical Processing)

• CDC (Change Data Capture)

• ELT (Extract, Load, Transform)

Answer explanation

In Datenbanken ist Change Data Capture eine Reihe von Software-Entwurfsmustern, die verwendet werden, um die geänderten Daten zu bestimmen und zu verfolgen, damit unter Verwendung der geänderten Daten Maßnahmen ergriffen werden können.

Welche Art von Datenverarbeitung ermöglicht die Analyse von Daten, während sie in Echtzeit in ein Data Warehouse geladen werden?

• Batch-Verarbeitung

• Stream-Verarbeitung

• Statische Verarbeitung

• Nachgelagerte Verarbeitung