ปัญญาประดิษฐ์และระบบสารสนเทศดิจิทัลเพื่อการศึกษา

AI หมายถึงอะไร?

• การพัฒนาเครื่องจักรกลในโรงงาน

• การจำลองความคิดและพฤติกรรมมนุษย์ด้วยคอมพิวเตอร์

• การเขียนโปรแกรมเกมคอมพิวเตอร์

• การสร้างเว็บไซต์

ประวัติของ AI เริ่มต้นขึ้นในช่วงใด?

• ศตวรรษที่ 18

• ศตวรรษที่ 19

• ศตวรรษที่ 20

• ศตวรรษที่ 21

ข้อใดต่อไปนี้เป็นตัวอย่างของ AI แบบอ่อน (Weak AI)?

• หุ่นยนต์ที่คิดและตัดสินใจเหมือนมนุษย์

• ระบบแนะนำสินค้าออนไลน์

• AI ที่มีความสามารถเทียบเท่ามนุษย์ทุกด้าน

• ระบบที่สามารถแก้ปัญหาทุกรูปแบบ

AI แบบแข็ง (Strong AI) มีลักษณะเด่นอย่างไร?

• ทำงานเฉพาะด้านเท่านั้น

• สามารถแก้ปัญหาและคิดอย่างมนุษย์

• เป็นเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล

• ใช้เฉพาะในอุตสาหกรรมการแพทย์

Deep Learning ใช้เทคนิคใดเป็นหลัก?

• การวิเคราะห์ข้อความ

• การสร้างฐานข้อมูลขนาดใหญ่

• Neural Networks (เครือข่ายประสาทเทียม)

• การเรียนรู้แบบควบคุม

ข้อใดคือเป้าหมายของ Artificial General Intelligence (AGI)?

• การทำงานเฉพาะด้าน

• การเรียนรู้และปรับตัวในทุกสถานการณ์เหมือนมนุษย์

• การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่

• การปรับปรุงกระบวนการผลิตในโรงงาน

อัลกอริทึมใดที่ใช้ใน Machine Learning?

• Word Embeddings

• Linear Regression

• CNN

• Transformer Models

Natural Language Processing (NLP) มีการใช้งานในด้านใด?

• การแปลภาษาและการวิเคราะห์ข้อความ

• การวิเคราะห์ข้อมูลภาพ

• การปรับปรุงประสิทธิภาพของคอมพิวเตอร์

• การสร้างระบบตอบกลับด้วยเสียง

ระบบใดที่ช่วยปรับการเรียนรู้ให้เหมาะสมกับผู้เรียนแต่ละคน?

• Adaptive Learning Systems

• Automated Grading

• Computer Vision

• Reinforcement Learning

Reinforcement Learning มีลักษณะการเรียนรู้อย่างไร?

• เรียนรู้จากการปรับพฤติกรรมตามผลตอบแทน

• เรียนรู้จากข้อมูลที่มีการควบคุม

• เรียนรู้จากการประมวลผลภาพ

• เรียนรู้จากการแปลภาษา