CTSQUISTICA

¿Qué es la varianza y qué información proporciona en un conjunto de datos?

• A) Es una medida de tendencia central que indica el valor medio del conjunto de datos.

• B) Es una medida de dispersión que indica qué tan alejados están los valores individuales del conjunto de datos con respecto a su media.

• C) Es una medida de asimetría que indica la forma de la distribución del conjunto de datos.

• D) Es una medida de relación que indica la fuerza y dirección de la asociación entre dos variables.

¿Cuál es la fórmula para calcular la varianza poblacional?

• A) Varianza poblacional = Σ(xᵢ - μ) / N

• B) Varianza poblacional = Σ(xᵢ - μ)² / N

• C) Varianza poblacional = Σ(xᵢ - x̄) / N

• D) Varianza poblacional = Σ(xᵢ - x̄)² / N

• E) Ninguna

A que varianza refiere esta ecuacion : Σ(xᵢ - x̄)² / (n-1)
escribe la respuesta en mayusculas

¿Cuál es la diferencia entre la varianza poblacional y la varianza muestral?

• A) La varianza poblacional se calcula utilizando la media muestral, mientras que la varianza muestral se calcula utilizando la media poblacional.

• B) La varianza poblacional se calcula utilizando el tamaño de la muestra, mientras que la varianza muestral se calcula utilizando el tamaño total de la población.

• C) La varianza poblacional es una medida de tendencia central, mientras que la varianza muestral es una medida de dispersión.

• D) La varianza poblacional es una estimación puntual, mientras que la varianza muestral es una estimación por intervalo.

¿Cómo se interpreta la varianza en el contexto de la dispersión de datos?

• A) Un valor alto de varianza indica una mayor dispersión o variabilidad de los datos.

• B) Un valor alto de varianza indica una menor dispersión o variabilidad de los datos.

• C) La varianza no proporciona información sobre la dispersión de los datos.

• D) La varianza solo se interpreta en conjunto con la media de los datos.

¿Cómo se interpreta la desviación estándar en el contexto de la dispersión de datos?

• A) Un valor alto de desviación estándar indica una mayor dispersión o variabilidad de los datos.

• B) Un valor alto de desviación estándar indica una menor dispersión o variabilidad de los datos.

• C) La desviación estándar no proporciona información sobre la dispersión de los datos.

• D) La desviación estándar solo se interpreta en conjunto con la media de los datos.

¿que son las medidas de dispersión?

• A) Son medidas de tendencia central que indican el valor medio del conjunto de datos.

• B) Son medidas que evalúan la simetría de la distribución del conjunto de datos.

• C) Son medidas que describen la forma de la distribución del conjunto de datos.

• D) Son medidas que cuantifican la variabilidad o dispersión de los valores individuales en el conjunto de datos.

Teniendo en cuenta la siguiente gráfica sobre redes sociales. La red social que presenta menor variabilidad es:

• Nvidia

• Facebook

• Alibaba

• Todas las anteriores

Notas de Juan: 45, 68, 80.

Notas de Daniela: 73, 75, 38.

De acuerdo con la información proporcionada, al comparar las calificaciones de Juan y Daniela,

• Hubo mayor recorrido en las notas de Daniela

• Hubo menor variabilidad en las calificaciones de Juan

• La desviación estándar de las calificaciones de Daniela es menor que las de Juan.

• El promedio de ambos es igual

Una población de alumnos tiene una estatura

media de 180 cm con una desviación estándar de 18

cm. Estos mismos alumnos, tienen un peso medio de

60 kg con una desviación estándar de 12 kg. ¿Cuál de

las 2 variables presenta mayor dispersión?

• El peso

• La estatura

• Las dos presentan la misma desviacion

• Ninguna de las anteriores