Korelacja i modele regresji prostej

Współczynnik r-Pearsona odnosi się do korelacji zmiennych na skali ilościowej.

• Prawda

• Fałsz

Korelacja pozorna to związek między dwoma zmiennymi, który istnieje tylko dzięki wpływowi trzeciej zmiennej.

• Prawda

• Fałsz

Kowariancja to

• Niewystandaryzowana miara związku między dwiema zmiennymi

• Wystandaryzowana miara związku między dwiema średnimi

Czy interpretując kowariancję można określić siłę związku między zmiennymi?

• Tak

• Nie

Korelacja powyżej 0,7 to

• silna

• słaba

• umiarkowana

Obliczając korelacje warto wykonać wykres. Jaki?

• Histogram

• Punktowy

• Rozrzutu

Współczynniki korelacji dla skal porządkowych to:

• Tau-b Kendalla

• Rho-Spearmana

• R-Spearmana

Dla zmiennych nominalnych miary korelacji to PHI i V-Cramera

• Prawda

• Fałsz

Aby obliczyć siłę związku między zmienną na skali ilościowej a nominalną należy użyć współczynnika

• Eta

• PHI

• V-Cramera

• Chi-kwadrat

Miary korelacji w przedziale 0-1 to?

• Eta

• V-Cramera

• PHI

• Rho-Spermana