Statistics

Manakah pernyataan yang benar mengenai populasi dan sampel?

• Populasi adalah bagian dari sampel

• Pengambilan sampel tidak boleh acak

• Pemaanfaatan sampel untuk menarik kesimpulan terhadap populasi dinamakan Statistika Deskriptif

• Parameter adalah ringkasan numerik dari populasi

Pilihlah pernyataan yang SALAH mengenai statistik deskriptif dari pernyataan-pernyataan berikut!

• Modus digunakan saat menghitung ukuran pusat untuk variabel kualitatif

• Standar deviasi digunakan untuk melihat variasi data ketika persebaran data normal

• Untuk distribusi data yang miring, mean digunakan sebagai ukuran pusat data.

• IQR paling baik digunakan untuk mengukur variabilitas data yang menggunakan median sebagai titik pusat.

Diketahui data sebagai berikut :

x = [50, 90, 10, 40, 60, 60, 20, 80, 40]

Perhitungan Central Tendency dan Dispersion yang SALAH dari variabel x adalah

• mean = 50

• median = 60

• range = 80

• standar deviasi = 24.49

Pernyataan yang tidak benar terkait Outliers adalah

• Nilai di atas Q3 + (1.5 * IQR)

• Nilai di bawah Q1 - (1.5 * IQR)

• Nilai di antara Q3 dan Q1

• Nilai di atas Upper Fence

Pernyataan yang TEPAT terkait distribusi data tersebut adalah?

• Skewness > 0

• Distribusinya Right Skewed

• Ekor panjang berada di sisi kanan distribusi

• Dalam kebanyakan situasi, median bagan berada di sebelah kanan rata-rata

Pilihlah pernyataan yang SALAH mengenai uji tersebut

• Method normaltest dari scipy di atas menggunakan metode D'Agostino & Pearson

• IQR dapat digunakan sebagai pengganti standar deviasi untuk mengukur variasi data dari variable 'weight'

• Nilai mean dan median dari variable ‘weight’ berada di titik yang sama

• Hasil uji normalitas di atas menunjukkan variabel ‘weight’ terdistribusi tidak normal

Pilihlah pernyataan yang BENAR tentang uji statistik dari pernyataan-pernyataan berikut!

• Mann-whitney, Wilcoxon dan Kruskal-Walis merupakan contoh uji statistik parametrik.

• ANOVA dan t-test merupakan contoh uji statistic non-parametrik.

• Hampir semua uji statistik non-parametrik menggunakan median sebagai ukuran pusat data.

• Spearman digunakan untuk mengukur korelasi antar variabel yang diasumsikan telah memenuhi syarat statistik parametrik

Di bawah ini yang merupakan uji statistik non-parametrik untuk membandingkan dua kelompok berpasangan adalah :

• Mann-Whitney test

• Wilcoxon test

• Two sample t-test (Paired)

• Kruskal Wallis test

Manakah pernyataan yang tepat mengenai uji korelasi?

• Nilai korelasi positif berarti hubungan antara variabel yang diuji sangat kuat

• Uji korelasi Pearson dapat digunakan untuk 2 variabel kategorikal nominal

• Uji korelasi Spearman dapat digunakan untuk data numerik yang tidak terdistribusi normal

• Uji korelasi Spearman dapat digunakan untuk 2 variabel kategorikal nominal

Perhatikan tabel tersebut! Apabila kita menganggap bahwa feature total_bill dan tip memiliki distribusi tidak normal, pilihlah pernyataan yang SALAH dari pernyataan-pernyataan berikut!

• Untuk mengisi Missing Value pada total_bill, maka bisa digunakan median.

• Untuk mencari perbedaan tips berdasarkan gender pemberi tip, maka dapat dilakukan uji Wilcoxon

• Untuk mencari perbedaan total_bill berdasarkan hari, maka dapat dilakukan uji Kruskal Wallis

• Untuk mencari korelasi antara total_bill dan tip, maka bisa dilakukan uji korelasi Spearman