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[AI-900] Módulo 03.01 - Pesquisa Visual Computacional

Authored by Rafael Lisboa

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[AI-900] Módulo 03.01 - Pesquisa Visual Computacional
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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 5 pts

Você deseja usar o serviço de Pesquisa Visual Computacional para analisar imagens.

Você também deseja usar o serviço de Linguagem para analisar texto.

Você deseja que os desenvolvedores exijam apenas uma chave e um ponto de extremidade para acessar todos os seus serviços.

Que tipo de recurso você deve criar em sua assinatura do Azure?

Pesquisa Visual Computacional

Serviços Cognitivos

Visão Personalizada

Answer explanation

O recurso que você deve criar em sua assinatura do Azure é 'Serviços Cognitivos'. Ele permite usar o serviço de Pesquisa Visual Computacional e o serviço de Linguagem para analisar texto, exigindo apenas uma chave e um ponto de extremidade.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 5 pts

Você deseja usar o serviço de Pesquisa Visual Computacional para identificar a localização de itens individuais em uma imagem.

Quais dos recursos a seguir você deve utilizar para cumprir este objetivo?

Objetos

Marcas

Categorias

Answer explanation

Para identificar a localização de itens individuais em uma imagem, você deve utilizar o recurso de Objetos.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 5 pts

Você deseja usar o serviço de Pesquisa Visual Computacional para analisar imagens de locais e identificar edifícios conhecidos. O que você deve fazer?

Recuperar os objetos na imagem.

Recuperar as categorias da imagem, especificando o domínio celebridades

Recuperar as categorias da imagem, especificando o domínio pontos de referência

Answer explanation

A resposta correta é 'Recuperar as categorias da imagem, especificando o domínio pontos de referência'. Isso porque o serviço de Pesquisa Visual Computacional é usado para analisar imagens de locais e identificar edifícios conhecidos, o que é possível ao recuperar as categorias da imagem e especificar o domínio pontos de referência.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 5 pts

Você planeja usar o Serviço de Visão Personalizada para treinar um modelo de classificação de imagens.

Você deseja criar um recurso que só pode ser usado para treinamento de modelo, e não para previsão.

Que tipo de recurso você deve criar em sua assinatura do Azure para cumprir este objetivo?

Visão Personalizada

Serviços Cognitivos

Pesquisa Visual Computacional

Answer explanation

O recurso que você deve criar em sua assinatura do Azure para cumprir este objetivo é Visão Personalizada, pois é específico para treinamento de modelo e não para previsão.

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 5 pts

Você treina um modelo de classificação de imagens que está aquém das métricas de avaliação satisfatórias. Como você pode aprimorá-lo?

Reduzir o tamanho das imagens usadas para treinar o modelo.

Adicionar um novo rótulo para classes "desconhecidas".

Adicionar mais imagens ao conjunto de treinamento

Answer explanation

Adicionar mais imagens ao conjunto de treinamento melhora o desempenho do modelo de classificação de imagens.

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 5 pts

Você publicou um modelo de classificação de imagens. Quais informações você precisa fornecer aos desenvolvedores que desejam usá-lo?

Somente a ID do projeto.

A ID do projeto, o nome do modelo e a chave e o ponto de extremidade para o recurso de previsão

A ID do projeto, o número de iteração e a chave e o ponto de extremidade para o recurso de treinamento.

Answer explanation

Aos desenvolvedores que desejam usar o modelo de classificação de imagens, é necessário fornecer a ID do projeto, o nome do modelo e a chave e o ponto de extremidade para o recurso de previsão. Essas informações são essenciais para utilizar o modelo corretamente.

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 6 pts

Quais dos resultados a seguir um modelo de detecção de objetos normalmente retorna para uma imagem?

Um rótulo de classe e uma pontuação de probabilidade para a imagem

As coordenadas da caixa delimitadora que indicam a região da imagem na qual todos os objetos que ela contém estão localizados

Um rótulo de classe, uma probabilidade e uma caixa delimitadora para cada objeto na imagem

Answer explanation

O modelo de detecção de objetos normalmente retorna um rótulo de classe, uma probabilidade e uma caixa delimitadora para cada objeto na imagem.

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