[AI-900] Módulo 03.01 - Pesquisa Visual Computacional

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Rafael Lisboa
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15 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 5 pts
Você deseja usar o serviço de Pesquisa Visual Computacional para analisar imagens.
Você também deseja usar o serviço de Linguagem para analisar texto.
Você deseja que os desenvolvedores exijam apenas uma chave e um ponto de extremidade para acessar todos os seus serviços.
Que tipo de recurso você deve criar em sua assinatura do Azure?
Pesquisa Visual Computacional
Serviços Cognitivos
Visão Personalizada
Answer explanation
O recurso que você deve criar em sua assinatura do Azure é 'Serviços Cognitivos'. Ele permite usar o serviço de Pesquisa Visual Computacional e o serviço de Linguagem para analisar texto, exigindo apenas uma chave e um ponto de extremidade.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 5 pts
Você deseja usar o serviço de Pesquisa Visual Computacional para identificar a localização de itens individuais em uma imagem.
Quais dos recursos a seguir você deve utilizar para cumprir este objetivo?
Objetos
Marcas
Categorias
Answer explanation
Para identificar a localização de itens individuais em uma imagem, você deve utilizar o recurso de Objetos.
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 5 pts
Você deseja usar o serviço de Pesquisa Visual Computacional para analisar imagens de locais e identificar edifícios conhecidos. O que você deve fazer?
Recuperar os objetos na imagem.
Recuperar as categorias da imagem, especificando o domínio celebridades
Recuperar as categorias da imagem, especificando o domínio pontos de referência
Answer explanation
A resposta correta é 'Recuperar as categorias da imagem, especificando o domínio pontos de referência'. Isso porque o serviço de Pesquisa Visual Computacional é usado para analisar imagens de locais e identificar edifícios conhecidos, o que é possível ao recuperar as categorias da imagem e especificar o domínio pontos de referência.
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 5 pts
Você planeja usar o Serviço de Visão Personalizada para treinar um modelo de classificação de imagens.
Você deseja criar um recurso que só pode ser usado para treinamento de modelo, e não para previsão.
Que tipo de recurso você deve criar em sua assinatura do Azure para cumprir este objetivo?
Visão Personalizada
Serviços Cognitivos
Pesquisa Visual Computacional
Answer explanation
O recurso que você deve criar em sua assinatura do Azure para cumprir este objetivo é Visão Personalizada, pois é específico para treinamento de modelo e não para previsão.
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 5 pts
Você treina um modelo de classificação de imagens que está aquém das métricas de avaliação satisfatórias. Como você pode aprimorá-lo?
Reduzir o tamanho das imagens usadas para treinar o modelo.
Adicionar um novo rótulo para classes "desconhecidas".
Adicionar mais imagens ao conjunto de treinamento
Answer explanation
Adicionar mais imagens ao conjunto de treinamento melhora o desempenho do modelo de classificação de imagens.
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 5 pts
Você publicou um modelo de classificação de imagens. Quais informações você precisa fornecer aos desenvolvedores que desejam usá-lo?
Somente a ID do projeto.
A ID do projeto, o nome do modelo e a chave e o ponto de extremidade para o recurso de previsão
A ID do projeto, o número de iteração e a chave e o ponto de extremidade para o recurso de treinamento.
Answer explanation
Aos desenvolvedores que desejam usar o modelo de classificação de imagens, é necessário fornecer a ID do projeto, o nome do modelo e a chave e o ponto de extremidade para o recurso de previsão. Essas informações são essenciais para utilizar o modelo corretamente.
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 6 pts
Quais dos resultados a seguir um modelo de detecção de objetos normalmente retorna para uma imagem?
Um rótulo de classe e uma pontuação de probabilidade para a imagem
As coordenadas da caixa delimitadora que indicam a região da imagem na qual todos os objetos que ela contém estão localizados
Um rótulo de classe, uma probabilidade e uma caixa delimitadora para cada objeto na imagem
Answer explanation
O modelo de detecção de objetos normalmente retorna um rótulo de classe, uma probabilidade e uma caixa delimitadora para cada objeto na imagem.
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