Statystyka opisowa

1. Skupienie poszczególnych wartości zmiennej wokół jej średniej określa:

• współczynnik asymetrii

• wariancja

• kurtoza

1. Przyrost względny o podstawie stałej informuje:

• 1. O ile procent zmienił się poziom analizowanego zjawiska w okresie badanym t w porównaniu z okresem bazowym

• 1. O ile zmienił się poziom analizowanego zjawiska w okresie badanym t w porównaniu z okresem poprzednim t-1

• 1. O ile procent zmienił się poziom analizowanego zjawiska w okresie badanym t w porównaniu z okresem poprzednim t-1

  
  

Współczynnik determinacji:

• 1. Może przyjmować tylko wartości z przedziału <0;1>

• Wskazuje jaka część zmienności cechy objaśnianej jest związana ze zmiennością cechy objaśniającej

• Może przyjmować tylko wartości z przedziału <-1;0>

1. Dla ustalonej próby, wraz ze wzrostem współczynnika ufności:

• Zwiększa się precyzja przedziałowej estymacji (długość przedziału maleje

• Zmniejsza się precyzja przedziałowej estymacji (długość przedziału rośnie)

• 1. Współczynnik ufności nie wpływa na długość przedziału ufności

  
  

W przedsiębiorstwie „P” wylosowano 20 pracowników pracujących na takim samym stanowisku. Badanie statystyczne dotyczyło wydajności [w szt. /godz.]

• Przeprowadzono badanie częściowe

• Badaną cechą jest przedsiębiorstwo „P”

• Jednostką pomiaru jest szt. /godz.

Kwartyl trzeci Q3:

• 1. Jest to miara zmienności

• 1. Jest to miara przeciętna pozycyjna

• 1. Dzieli zbiorowość tak, że 75% jednostek ma wartości cechy nie większe niż Q3, a 25% nie mniejsze od Q3

Wartość cech ilościowej, która w danym rozkładzie empirycznym występuje najczęściej, to:

• Modalna

• Największa wartość w tym rozkładzie

• Mediana

1. Współczynnik rang Kendalla:

• 1. Można wykorzystać do pomiaru zależności, gdy badane cechy są wyrażone na skali nominalnej

• 1. Przyjmuje wartości z przedziału <-1;1>

• 1. Można wykorzystać do pomiaru zależności, gdy badane cechy są wykorzystywane na skali porządkowej

Dzienny stan magazynowy lusterek (w szt.) w pewnym sklepie w maju 2019 roku można opisać funkcją trendu postaci: Yt=200-2t. Na podstawie tych informacji można stwierdzić, że:

• Z dnia na dzień stan magazynowy lusterek wzrastał o 200 szt.

• Z dnia na dzień stan magazynowy lusterek malał o 2 szt.

• 1. Teoretyczny stan magazynowy lusterek 30 kwietnia 2019 r. wynosił 200 szt.

Dla dwóch zmiennych obliczono współczynnik korelacji liniowej oraz wyznaczono prostą regresji:

• Znaki współczynnika korelacji i współczynnika kierunkowego regresji są takie same

• 1. Kwadrat współczynnika korelacji liniowej jest równy współczynnikowi determinacji dla tej prostej regresji

• 1. Znaki współczynnika korelacji i współczynnika kierunkowego regresji są przeciwne