EVALUACIÓN TEORIA GENERAL DE MUESTREO

Suponga que la puntuación de un examen de matemáticas sigue una distribución normal con una media de 75 y una desviación estándar de 8. Si se selecciona al azar a un estudiante que tomó el examen, ¿cuál es la probabilidad de que su puntuación sea superior a 85?

Solución:

z = (X - μ) / σ

Aplicando la fórmula con los valores dados, obtenemos:

z = (85 - 75) / 8 = 1.25

Utilizando una tabla de distribución normal estándar o una calculadora estadística, podemos encontrar la probabilidad correspondiente a un valor de z de 1.25. La probabilidad es de aproximadamente en porcentaje

Mathematical Equivalence

ON

1.- ¿Qué es el muestreo en estadística?

2.- ¿Cuál es el objetivo principal de la teoría general de muestreo?

• Establecer los principios y métodos para seleccionar una muestra representativa de una población.

• Realizar inferencias precisas sobre una población a partir de datos muestrales.

• Evaluar la calidad de una muestra en términos de su representatividad.

3.- ¿Qué es la población objetivo en un estudio de muestreo?

• El conjunto completo de individuos o elementos sobre los que se desea obtener conclusiones.

• Realizar inferencias precisas sobre una población a partir de datos muestrales.

• La muestra seleccionada para el estudio.

• La muestra utilizada para hacer inferencias sobre la población.

5.- ¿Qué es el sesgo de muestreo?

• Una tendencia sistemática en la selección de la muestra que produce resultados incorrectos.

• La diferencia entre el valor estimado de un parámetro y el valor verdadero en la población.

• La variabilidad natural de los datos en la muestra seleccionada.

6.- De acuerdo al uso de los muestreos marque 1.(método de muestreo menos común) 5. (método de muestreo mas utilizado) Muestreo aleatorio simple, muestreo estratificado y muestreo por conglomerados.

• BOLA DE NIEVE

• POR CONVENIENCIA

• MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

8.- ¿Qué es el muestreo aleatorio simple? Descripción, Ventajas y Desventajas

9.- Supongamos que queremos estimar la proporción de estudiantes universitarios que están a favor de implementar un programa de tutorías. La población objetivo es de 10.000 estudiantes universitarios. Queremos obtener una muestra que tenga un error de estimación del 5% y un nivel de confianza del 95%.

• Se requeriría una muestra de al menos 385 estudiantes universitarios para estimar la proporción con un error de estimación del 5% y un nivel de confianza del 95%.

• se requeriría una muestra de al menos 1385 estudiantes universitarios para estimar la proporción con un error de estimación del 5% y un nivel de confianza del 95%.

• se requeriría una muestra de al menos 885 estudiantes universitarios para estimar la proporción con un error de estimación del 5% y un nivel de confianza del 95%.

10. Se desea realizar un estudio sobre el nivel de satisfacción de los empleados de una empresa. La población total consta de 500 empleados. Selecciona una muestra de 50 empleados utilizando un seleccionado aleatorio simple.

• Todas las anteriores

• Asigna un número único a cada empleado de la población, desde 1 hasta 500.

• Utiliza algún método aleatorio, como una tabla de números aleatorios o un generador de números aleatorios, para seleccionar al azar los números correspondientes a los 50 empleados de la muestra.

• supongamos que utilizas una tabla de números aleatorios y los primeros 50 números que cumplen con los requisitos (es decir, están dentro del rango del tamaño de muestra requerido y no se han repetido) son los siguientes:

• supongamos que utilizas una tabla de números aleatorios y los primeros 50 números que cumplen con los requisitos

11.- ¿Cuáles son las ventajas del muestreo aleatorio simple?